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  • 2023年给大数据技能加点攻略

    发布于 2023-07-08 14:09:36查看:353

    2023年数据分析师技能加点攻略 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 我做分析的过程中经常用到的一些......

  • 大数据部署需要快速的安装策略

    发布于 2023-07-08 14:08:29查看:316

    大型物联网部署需要快速的安装策略 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 当您需要安装成千上万台物联网设......

  • 2023年值得关注的3个数据分析和人工智能趋势

    发布于 2023-07-08 14:06:27查看:482

    2023年值得关注的3个数据分析和人工智能趋势 大数据(bigdata)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没......

  • 2024年大数据行业重要吗

    发布于 2023-07-08 14:02:45查看:317

    2024年java在大数据行业重要吗? 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据时代,给想进入互联......

  • 人工智能能和人类辩论了

    发布于 2023-07-08 13:57:41查看:397

    人工智能能和人类辩论了:开场白出色,但还是输给专业辩手 2018年4月3日,中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露,教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系,在研究设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智......

  • 大数据常见的数据管理注意事项

    发布于 2023-07-08 13:56:28查看:411

    避免7个常见的数据管理注意事项 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 在当今的大数据世界中,云技术......

  • 大数据行业为什么会发展如此迅速?

    发布于 2023-05-30 17:02:45查看:398

    为什么大数据行业会发展如此迅速? 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 最近几年,大数据正可谓是露尽了风头,随着时间的推移,大数据产业开始......

  • 分布式计算MapReduce究竟是怎么一回事?

    发布于 2022-12-12 20:40:43查看:397

    MapReduce是Hadoop提供的一个分布式计算框架,对于大数据开发人员来说,只要关注于自己的业务,实现他们提供的Map和Reduce接口,接下来底层都交给Hadoop来处理。 ​前言 如果要对文件中的内容进行统计,大家觉得怎么做呢?一般的思路都是将不同地方的文件数据读取到内存中,最后集中进行统......

  • 当我们说大数据Hadoop,究竟在说什么?

    发布于 2022-12-08 22:13:13查看:589

    本文讲解了大数据开发中最流行的软件Hadoop, 它主要分为3部分,管理文件存储的hdfs, 统一管理资源和任务的调度平台Yarn,以及提供了一种计算引擎MapReduce, 基于这三个"磐石",可以构建出整个大数据生态。 ​前言 提到大数据,大抵逃不过两个问题,一个是海量的数据该如何存储,另外一个......

  • 总体来说,Hadoop架构在数据量较低的情况下,运行速度远不及MPP架构,但数据量一旦超过某个量级,Hadoop架构在吞吐量方面将非常有优势。 同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设......

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