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数据分析视频图文教程

  • 推荐:数据科学家的高级能力:“讲故事”?

    发布于 2019-12-04 16:40:56查看:231

    在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变得越来越重要。随着时间的推移,又出现了更加细致入微的技能要求,包括人工智能方法的专业知识、判断数据真实性以及许多其他的能力。我们一起看看。 [/图片] 最近......

  • 媲美Pandas的数据分析工具包Datatable是什么样?

    发布于 2019-11-04 15:38:31查看:99

    媲美Pandas的数据分析工具包Datatable是什么样?接下来我们一起看看,前言:Data.table 是 R 中一个非常通用和高性能的包,使用简单、方便而且速度快,在 R 语言社区非常受欢迎,每个月的下载量超过 40 万,有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor 软件包使用它。......

  • 数据分析必会六大实用模型是什么?

    发布于 2019-10-24 09:31:38查看:124

    对于刚刚接触数据分析的人来说,经常会有这样的困惑和疑问:数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手,只能眉毛胡子一把抓? 其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条,有时候做起分析来也会手忙脚乱,根本原因就在于没有抓住数据分析的本质,我们是为了用大量数据去分析、......

  • 物联网解决方案中的大数据处理

    发布于 2019-10-18 10:26:27查看:1076

    物联网解决方案中的大数据处理。随着物联网的演变和发展,所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能:智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集......

  • 如何为数据集选择正确的聚类算法

    发布于 2019-10-18 10:23:45查看:993

    应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多.每种类型都有其优缺点,如果您想要一个整洁的集群结构,就必须认真考虑。本文介绍了最广泛的聚类算法及其深入阐述。根据每种方法的特殊性,提供了对使用其应用的建议。 数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析,应根据共同点整理信息。 主要的问题是,什......

  • 2019年六个不错的数据分析工具

    发布于 2019-10-17 11:14:58查看:1003

    数据科学家是21世纪的热门工作。工欲善其事必先利其器。数据分析工具何其多,究竟用哪样才合适?Lewis Chou在Medium上分析了3类6种工具的特点和适用场景,看完这篇文章,相信你就可以知道了。 [/图片] 说到数据分析工具,我们总是有疑问。那么多的数据分析工具,它们之间究竟有什么区别?哪......

  • 大数据为什么不够聪明?比概率语言更强大的思考工具是什么?科幻电影中的强人工智能到底怎样实现?如何让智能机器像人一样思考?搞清楚因果关系才能拨云见日。 图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)的重磅力作 《为什么:关于因果关系的新......

  • 人工智能改善教育的32种方式

    发布于 2019-10-15 11:39:06查看:947

    在过去的几年里,从社交媒体到语音识别,从物联网到新零售,从机器人到自动驾驶……人工智能在各个行业掀起热潮,进入社会生活的方方面面。过去40年的信息时代中,我们总是需要首先对机器发出指令,而如今随着机器学习算法的进步,以及与之紧密相关的大数据和强算力的发展,人工智能已经可......

  • 大数据无处不在,安全性也需要如此

    发布于 2019-10-13 16:08:25查看:942

    从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是,每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,从而使传统的外围防御措施变得过时,并使组织容易受到攻击。在以往,数据安全主管和数据科学家不得不在分析和安全之间做出选择,但是现在别无选择,特别是在严格的隐私法规出台的情况下。那么,企业如何克服这一......

  • 数据分析常用的18个概念,终于有人讲明白了!

    发布于 2019-10-13 16:04:34查看:1200

    [ 导读 ]大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。数据探索可以有两个层面的理解: 一是仅利用一些工具,对数据的特征进行查看; 二是根据数据特征,感知数据价值,以决定是否需要对别的字段进行探索,或者决定如何加工这些字段以发挥数据分析的价值。字段的选取既需要技术手段的支撑,也需要数......

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