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大数据“杀熟”

作者:极客谈科技     来源: 今日头条点击数:724发布时间: 2022-02-07 14:37:51

标签: 数据库设计access数据库数据库管理系统

大数据“杀熟”,究竟是谁动了我们打车的费用?

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

打车是我们出行时较为常用的一种方式,对比传统的出租车,网约车因其便捷、价格较低等优势成为了我们首选的对象。不知道您是否留意过这样一个现象,即便是去同一个地方费用也会有所不同,又或者行程预估价格与实际价格差异较大的问题。当然,打车费用受到多方面综合因素的制约,包括交通拥堵情况、早晚高峰、节假日等等。网约车平台对此并没有一个明确的数据显示与评判标准,是否会存在大数据“杀熟”这一问题呢?

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我们先来解释一下究竟什么是大数据“杀熟”!杀熟很好了解,指的就是对你较为熟悉的人,利用你觉得熟人之间好办事,能够以较低价格来购买产品的心理,狠狠地宰你一刀。往往商品不会低于市场均价,甚至还会高出一定的价格。

如果给杀熟披上科技的外衣,又会是怎么样的一种情形呢?任何一款网约车平台都会给用户进行画像,您使用的手机机型、价格区间,常用的打车时段、打车频率,出行距离等(并不局限于这些信息),通过这些信息可以对每一位用户进行综合分析,用户在平台的眼中变得更加立体。例如您手机的机型与价格,便能够推算出您大概的收入情况,经常使用的打车地点便能够分析出您大概的居住位置等。

大数据分析最大好处就是可以让商家精准定位,坏处是这些信息很可能成为商家对用户杀熟的利器。究竟网约车平台会不会使用大数据“杀熟”呢?

复旦大学管理学院的孙金云副教授针对于这个事情做了专门报告,从而肯定了这个问题。为了确保测试数据的准确性,孙金云团队分别在5个城市(北京、上海、深圳、成都、重庆),花费5万元,进行了800多次的测试。

本次调查共计样本821个,分别以不同距离、工作日以及节假日、晚高峰和闲时进行采样。其中苹果手机占比三分之一,安卓手机占比为三分之二。通过实际的测试结果显示,苹果手机相对于安卓手机而言,支付的费用要更高一些。平台的一些优惠力度对于苹果手机用户也并不友好,例如苹果手机用户一次打车结束之后能够平均获得2.07元的优惠,安卓手机用户的平均优惠是4.12元。

曾经有消费者针对该问题询问过平台,平台给出的回复是个人感觉活着是判断上的失误,并没有承认平台方利用大数据“杀熟”的问题。

虽说网约车平台有此问题,但是对比出租车来说依然具有较大的优势,这也是平台敢如此大胆的原因。那么,有没有什么办法可以将这种问题降至最低呢?

竞争才能够带动行业改掉陋习,快速发展。我们完全没有必要在一家网约车平台吊死,可以多下载几个平台,随机选择不同平台的网约车出行。至于手机方面,也没必要因为打车而不再使用苹果手机,这还是需要根据用户自身的使用习惯来判定。若多人打车的前提下,尽量由安卓手机用户下单也是个不错的办法!

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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