数据库MySQL查询优化那些事儿

　　当数据库中的数据量非常多的时候，我们需要设置索引来加速检索，通过合理的设置索引，我们的查询将会得到最大程度的优化。

　　量体裁衣

　　平时我们在从数据库获取数据的时候，非常喜欢使用select *来获取全部数据，这样当用户想要什么数据的时候，都可以获取到，但是这会造成数据获取时间的增大，正确的做法就是需要什么字段，就写什么字段，这样才能避免资源的浪费。

　　以小博大

　　当我们想要从两个不一样体量的表中获取数据的时候，我们应该尽量通过小表来进行条件判断，因为它的行数更少，条件判断查询更快。

　　需要注意的是，in 适合将小表放到条件里面，大表放到外面。而 exists 适合将小表放到前面，而大表放到后面，总之，就是最先通过小表进行查询过滤。

　　一气呵成

　　很多人喜欢在循环里面操作数据库，殊不知这是查询大忌。我们不应该在循环中进行数据库的操作，因为这会执行很多条 sql 语句，我们应该将要查询的数据通过循环进行封装，然后一次性批量地去数据库进行查询，通过一气呵成来查询。

　　恰到好处

　　在很多时候，我们查询数据的时候仅仅需要一条数据即可，但是很多时候我们却查询出了很多条数据。这些不必要的浪费大大增加了数据的开销，因此在查询的时候多多使用limit关键字是非常有好处的，它会大大缩短查询时间。

　　大事化小

　　当数据很多的时候，我们往往通过分页来解决查询数据的问题，但是当总的分页数据过多的时候，后面查询的分页速度会大大降低，这个时候我们可以通过设置查询条件来降低每次查询的条件过滤，将大事化小。

　　复制

　　1. select id,name,des from user limit 1000000,20;

　　2. select id,name,des from user where id >1000000 limit 20;

　　择善而从

　　在创建数据库的时候，我们往往喜欢随意设置字段类型，而且喜欢将它设置得很大，防止以后数据的修改。其实，这是大大的错误，数据库之所以设计了不同类型的字段，就是为了让我们择善而从，选择最适合的类型。

　　如果字段长度基本固定，那么最好使用 char，否则选择 varchar，如果字段数据类型可以用数字类型，那么就不要使用字符串类型，因为数字类型的效率更高。对于高精度的数据，我们应该怎么使用 decimal 类型。

　　遐迩一体

　　很多时候，我们习惯通过子查询来查询数据，因为这样查询理解更简单，但是，这种不是一起查询的话，会导致查询效率大大降低，过多的使用子查询和联合查询，就会导致增加查询开销，占用更多的存储空间。

　　一马当先

　　当数据库中的数据量非常多的时候，而一些字段又是我们经常需要查找的字段的时候，我们就需要选出一些关键人物，也就是我们需要设置索引来加速检索，通过合理的设置索引，我们的查询将会得到最大程度的优化。​

　　来源： 今日头条

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