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数据库方案图文教程

  • 大数据自动化解决方案

    发布于 2022-01-17 15:23:08查看:789

    DevOps自动化解决方案可以利用多大数据? 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 许多业务人员仍然对......

  • 数据库:数据库优化方案

    发布于 2021-02-09 09:15:11查看:753

    数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型......

  • 数据库扩展解决方案

    发布于 2020-07-28 15:04:16查看:1173

    你需要了解的5种数据库扩展解决方案.严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。 在本文中,我们将深入研究数据库扩展解决方案,这通......

  • 软件设计:数据库分库解决方案

    发布于 2020-04-13 16:00:37查看:743

    数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型......

  • 数据库的数据分布不均解决方案

    发布于 2019-12-23 10:26:13查看:891

    生产事故(mongodb数据分布不均解决方案)所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间(Tablespace)构成。 很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。涉及到此次事故的集......

  • 缓存常见问题及解决方案

    发布于 2019-10-17 10:44:51查看:703

    使用缓存可以缓解大流量压力,显著提高程序的性能。我们在使用缓存系统时,尤其是大并发情况下,经常会遇到一些“疑难杂症”。本文总结了一些使用缓存时常见的问题及解决方案,以后在遇到这类问题时可以作为参考,在设计缓存系统的时候也应该考虑这些常见的情况。 [/图片] 为了表述方......

  • 数据库的缓存最终一致性有哪些方案?

    发布于 2019-09-23 10:36:13查看:759

    数据库缓存最终一致性的四种方案。严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。 缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在......

  • 数据库有哪些开源方案?

    发布于 2019-09-18 09:59:34查看:720

    基于时序数据库做监控,这里有超流行的开源方案。选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。 在微服务架构下,我们对服务进行了拆分,所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了,......

  • 数据库的分布式事务有哪些解决方案?

    发布于 2019-09-10 14:30:26查看:1163

    什么是分布式事务,以及有哪些解决方案?常见的大数据性能优化技术一般分为两部分,其一是硬件和系统层面的观测,从而来发现具体的瓶颈,并进行硬件或者系统级的调整;其二是主要通过对软件具体使用方法的调整来实现优化。 当数据库单表数据达到千万级别,就要考虑分库分表,那么就会从原来的一个数据库变成多个数据库。......

  • 数据库的数据持久有几种方案?

    发布于 2019-09-09 16:30:45查看:1189

    Docker 数据持久化的三种方案,你总能用到。使用计算机后,随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件(主要是外部存储器)系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。 数据管理技术的发展经历了以下四个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。 ......

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