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  • 大数据开发

    发布于 2021-06-25 16:23:18查看:709

    大数据开发:java线程与进程区别是这样?大数据(bigdata)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没有统计......

  • 学习大数据开发,一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全。大数据的价值体现在以下几个方面: 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利......

  • 其实,有些业界从业人士对R语言的价值并不认可,他们认为R语言只针对统计分析。在本文中,我将给大家介绍那些不为人知,却又好用到难以置信的R语言功能。 [/图片] 有些业界从业人士对R语言的价值并不认可,他们认为R语言只针对统计分析。 R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包,比如CRAN,Bioco......

  • 所谓“数据产品”的生命周期反映了当前基本的产品开发现状:找到解决用户核心需求的机会,建立一个初始版本,然后评估其影响并进行迭代。 [/图片] 结合了数据与机器学习的产品可成为解决用户需求的利器。它们能够创造一条可以帮你避免激烈竞争的“数据护城河”。 当......

  • 了解大数据:大数据知识图谱——实战经验总结

    发布于 2019-05-10 10:52:01查看:1190

    其实,大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性等特点,映射到大数据平台建设要求,不仅要具备海量数据采集、并行存储、灵活转发、高效调用和智能分析的通用Paas服务能力,而且能快速孵化出各种新型的Saas应用的能力。 作为数据科学家,我想把行业最新知识图谱总结并分享给技术专家们,让大数据知识真正转化为互......

  • 其实,似乎,数据科学家涉及的领域越广,越能突出数据科学这份职业的价值。但是,情况恰恰相反!有着丰富的数据科学经验的SharpestMinds联合创始人Jeremie Harris告诉你,千万不要成为一个数据科学通才! 数据科学家似乎个个都是全才,他们知识面很广,即写的了代码,又分析的了业务,没事还能......

  • 其实,我是一名高级数据科学家,在 Stackoverflow 的 Python 编码中排前 1%,而且还与众多(初级)数据科学家一起工作。下文列出了我常见到的 10 个错误。 数据科学家比软件工程师擅长统计,又比统计学家擅长软件工程。听起来牛逼轰轰,事实却是,许多数据科学家有统计学背景,却没有什么软......

  • 其实,如果你是做Hadoop开发的,这也是你的黄金时代。因为大家已经达成了共识,不会map/reduce得数据科学家不是合格的数据科学家。伴随着数据科学的热潮,印度的程序员工厂推出了数以千计的Hadoop程序员和数据科学“专家”来迎接未来的“大事件”,......

  • 一个优秀的数据分析师可以帮助企业根据现有数据做出科学、合理的分析,在前行中准确定位,为企业排除干扰,创造价值。数据分析师这个岗位的可以从事相关数据的职位有很多,如业务数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、数据工程师等等。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1......

  • 怎么理解“大数据“?

    发布于 2019-01-14 22:24:14查看:1111

    什么是大数据? 相信很多人和课课家小编一样,对大数据这个名词并不了解,那么今天就由小编带大家来了解一下到底什么是大数据,该如何去理解大数据! 大数据是描述大量数据(包括结构化数据和非结构化数据)的术语,它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞......

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