云服务平台可用性设计

　　云计算的服务：面向服务的架构由于系统可用度计算的是正常系统提供服务时间占系统服务时间的比例，对于9．99％的可靠度指标，即一个月中断服务时间少于5分钟。中断服务时间包含维护、升级时间，对于个6个月维护一次的云服务系统，如果维护需要中断服务，系统完成维护周期为一个小时，那那么系统可用性指标降低到99．97％。

　　如果系统升级也中断服务，那么系统可用性指标将不会超过99％，因此在云服务构架时，根据可用性指标要求，要考虑到系统维护、升级等对系统可用度的影响，要考虑升级与扩展、甚至维护都能不间断服务，这样才能确保系统达到可用度指标。2．系统可用性模型在系统构架时，首先要建立可靠性模型，首先要区分串联和并联因素。假设系统V有两个子系统，其可用度分别是V1和V2，并且V1＝V2＝99．99％。如果系统中两个子系统，无论哪个子系统失败都导致系统失败的，在可靠性模型中是串联的。日度V＝V1xV2＝99．98％

　　云服务平台可用性设计，建立模型在系统设计时，对可靠性首先是建立相应可靠性模型，在模型层面，将指标分配到各个子系统，再考虑各个子系统能否完成可靠性指标。要照顾每个环节的实际能力来分配可用性指标。比如一个单机程序，持续一个月不停止服务的概率是很低的，假如其一个月需要维护一次比如服务重启，需要停止2～3分钟，而半年需要服务器重启，需要4～5分钟，这样来看，光是因为维护，服务的可用度就降低到99．99％的水平。

　　加上各种故障时间，包括軟硬件故障，网络故障，电源故障等，单机系统能够到99．9％就已经非常高了。在分配指标时，由于仅仅有一个总体可用度指标，而系统环节很多，变量很多，例如上面的web服务，有互联联网接入、路由、交换、Apache、应用服务器、数据库六个环节。

　　小编结语：其实，我们仅仅知道要达到99．99％，根据可用用性模型，还是计算不出每个环节的可用度，对最后一个模型，可以知道方程式是什么了。