电子商务浏览轨迹分析

　　数据分析用户行为如今，数据的计量单位由PB（1000个TB）到EB（100万个TB），再发展至ZB（10亿个TB），井喷式增长的数据标志着大数据时代的到来。我们在网络上的任何足迹，都为大数据的增长做了贡献，比如测览一个网站、登录一次邮箱、发送次邮件、发表一个帖子大多数互联网用户都有类似经验，当我们打开邮箱，经常能收到一些感兴趣的广告链接，比如淘宝网服装打折，京东电子产品促销，还有一些小游戏的推荐等。不知道你有没有发现，不同的用户被推荐的具体内容是不一样的。

　　而这些不同的内容往往正好符合用户需求，亚马逊的促销策略司，是利用大数据分析用户行为特证获得感功的典型案例。1995年，亚马逊首创了网上售书业务，图书行业的利润非常少，亚马逊是全球领先的电子商务公很多企业以降低价格为主要手段进行竞争，最终也没有取得胜利。

　　亚马逊决定从用户的行为数据特征入手进入图书行业。当电子商务还不为人们所了解时，亚马逊就通过互互联网获取了大量的用户行为信息，分析用户行为特征，最终满足了互联网用户的个性需求，打破了图书行业的传统市场模式，在不到十年的时间里将很多历史悠久的书店逼得破产低价促销作为企业提高销售量、增强知名度的常用方式，被亚马逊玩出了新花样。亚马逊的促销管理运营流程是以用户数据为指导的。对亚马逊来说，一次好的促销活动不是只降低产品价格，而是数据支撑下企业各个部门以及整个产品供应链的联动。

　　据亚马逊中国副总裁张建富称，亚马逊进行一次大促销活动需要很长的准备时间。亚马逊在中国进行一次促销活动所涉及的部门广泛，包括西雅图、印度和中国区的运营、T技术、库房、客服、物流等各个部门，因此需要事先充分准备在准备过程中，每个部门都会明确自己在促销活动中的职责。在亚马逊的促销中，数据是各个部门的决策依据。

　　亚马逊促销的选品策略大粉促销力度都是系统化的。大规模促销会吸引一大批用户，而亚马逊可以通过用户的测览轨迹智能的向不同用户推荐不同的促销产品，以提高转化率。有些产品虽然折扣力度很大，如果用户近期有同类产品的购买行为，系统就不会再给用户推荐相同的产品，而是会根据用户的浏览轨迹和购买记录推荐用户有可能感兴趣的其他产品。亚马逊的成功之处在于它可以整合用户数据，并挖掘用户的潜在需求，对有相同特征的用户实行精准的营销。下面，我们就看看如果韩寒的新书上市，亚马逊会如何做一期邮件推广营销。

　　首先，从用户的购买数据中筛选出购买过韩寒的书的用户。当然，营销目标不仅仅是这些用户，通过用户的河览轨迹分析可以筛选出关注过韩寒书籍的用户，他们也是本次营销活动的目标用户。亚马逊网站还会举行“喜欢韩寒还是郭敬明的投票活动锁定选择韩寒的用户然后，亚马逊需要分析目标用户群体的共同特征，从而为他们定制最搭配的促销方式。

　　比如，他们的测览轨迹数据以及购买行为数据显示他们更倾向于邮费低的配送方式，这说明目标用户群对于运费价格比较敏感。这样一来，这次营销活动的主题也就确定了。邮件标题可以取名为“韩寒新书（免运费）营销活动到这里还没有有结束。

　　小编结语：其实，亚马逊会记录目标用户的反馈行为信息，比如目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否通过邮件链接进入了韩寒新书促销页面。对整个营销活动来说，这种持续追踪行为可以统计活动的效果，为以后类似促销的活动提供历史依据。