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数据治理图文教程

  • 大数据数字化转型数据治理的3个发展趋势

    发布于 2023-11-02 14:10:02查看:309

    数字化转型数据治理的3个发展趋势 随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时......

  • 金融数据治理实践与思考

    发布于 2023-01-03 22:41:11查看:422

    在这几年的金融行业的数据治理过程中,有哪些具体的实践?为了帮助大家解决这些困扰,本文将对金融数据治理的实践与思考,做一个梳理和总结。 导读:结合当前业界数据治理的现状、背景、框架,我们可能希望了解一个从 0~1的数据治理架构体系怎么做。也有朋友会有疑问:数据治理的管理、域间组合和协同,他们是什么样的......

  • 2023年数据治理趋势

    发布于 2022-12-06 23:17:44查看:289

    尽管整个组织的数字孪生还没有普及到整个数据领域,但是数据治理的许多基本方面——当通过实时访问控制和情景适应性的镜头应用时——可以模拟它们详细描述当前发生的事情的能力。 数据治理的价值对企业和整个数据管理的价值体现在2023年塑造该学科的两个最明显的趋势......

  • 经过在数据治理体系化建设上的持续思考与实践,我们的体系化框架基本建立,在数据治理的标准化、数字化和系统化三个方向上取得了较大的进展,并且在业务应用上取得了一定的成绩。 一、序言 美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经验沉淀,并结合业务发展阶段对于数据治理的诉求,将治理的思路逐步从专项、表......

  • 做数据治理前,应该了解并避开的十大坑

    发布于 2022-06-17 21:21:39查看:489

    本文我们梳理了导致数据治理失败的十大原因,希望能给正准备进行数据治理的组织一些启发。 Gartner 的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业:既然这笔投资90% 的概率失败,那为什么要继续。 诚然,做数据治理很难,但对于一些......

  • 人工智能推动技术和数据治理

    发布于 2022-01-05 14:35:51查看:1080

    人工智能推动技术和数据治理的发展 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 自 2019 年以来,由政府发起的有关 AI 的倡议在整个亚太地区激增。这些举措包括建立跨域 ......

  • 大数据将面临数据治理的新阶段

    发布于 2020-02-23 19:48:20查看:768

    致CIO:大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数......

  • 影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势

    发布于 2019-12-25 09:24:56查看:994

    2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 [/图片......

  • 企业信息化步骤,从指导思想到实施方针

    发布于 2016-05-14 11:00:15查看:1298

    随着互联网的高速发展,越来越多的企业运用信息化建设,通过IT技术的部署来提高企业的生产运营效率,降低运营风险,降低经营成本,从而增加企业获利和持续经营的能力。 在企业信息化建设过程中,数据标准是其中的重要内容,是充分体现业务价值的重要手段,堪称企业连接业务与数据的纽带,但越来越多的企业意识到,数据标......

  • 后ERP时代的业务数据治理办法

    发布于 2014-09-11 14:43:24查看:902

    21世纪已经过去的10年,是企业信息化经历着高潮的10年,在过去的10年中企业大举投资,快马加鞭地进行IT系统建设,但经历了大规模的IT系统建设,进入后ERP时代,企业应该关注的是什么呢?业务数据治理将会是未来方向。 企业应该着眼于庞大的企业数据资产如何管理,如何确保这些数据安全存储,及时运用。数据......

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