推荐一个地图可视化神器：pyecharts，python如何画出漂亮的地图？

　　pyecharts是什么?是一个用于生成 Echarts 图表的类库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。推荐一个地图可视化神器：pyecharts，python如何画出漂亮的地图?

　　使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。

　　PS：百度地图今年的审图号是“GS(2018)5572号”,符合标准地图规范，而且这个渲染效果比有些基础的标准地图可能更炫酷一点。

　　嗨喽：正在学习python的小伙伴或者打算学习的，可以私信小编“01”领取资料!

　　1、安装：pip install pyecharts

　　2、可以参考pyecharts官方文档

　　3、注意pyecharts v0.3.2以后，pyecharts不再自带地图 js 文件。

　　如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。

　　地图文件的三个Python包分别为：

　　全球地图：echarts-countries-pypkg

　　中国与省级地图

　　市级地图

　　安装方法参考步骤1，直接使用python的pip安装

　　4、可以使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验。新版本的Anaconda3自带Jupyter Notebook。

　　5、安装完地图包以后要重启jupyter notebook，不然是无法显示地图的。

　　6、Echarts通用的配置项：

　　xyAxis：平面直角坐标系中的 x、y 轴。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)

　　dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)

　　legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。

　　label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。

　　lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)

　　label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。

　　grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。(Bar3D, Line3D, Scatter3D)

　　visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素(视觉通道)

　　markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。(Bar、Line、Kline)

　　tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容

　　toolbox：右侧实用工具箱

　　7、示例代码如下：

　　另外阿里的dataV也是一个很棒的地图可视化神器

　　最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到Web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。今天内容就是这些了，下回见。