Java 8 简明详情教程

　　本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例，你将会学习到如何使用默认接口方法，Lambda表达式，方法引用和重复注解。看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。

　　允许在接口中有默认方法实现

　　java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子：

　　interface Formula {

　　double calculate(int a);

　　default double sqrt(int a) {

　　return Math.sqrt(a);

　　}

　　}

　　在接口Formula中，除了抽象方法caculate以外，还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。

　　Formula formula = new Formula() {

　　@Override

　　public double calculate(int a) {

　　return sqrt(a * 100);

　　}

　　};

　　formula.calculate(100); // 100.0

　　formula.sqrt(16); // 4.0

　　formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦：用了6行代码才实现了一个简单的计算功能：a*100开平方根。我们在下一节会看到，Java 8 还有一种更加优美的方法，能够实现包含单个函数的对象。

　　Lambda表达式

　　让我们从最简单的例子开始，来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现：

　　List names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");

　　Collections.sort(names, new Comparator() {

　　@Override

　　public int compare(String a, String b) {

　　return b.compareTo(a);

　　}

　　});

　　静态工具方法Collections.sort接受一个list，和一个Comparator接口作为输入参数，Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下，你可以直接用创建匿名Comparator对象，并把它作为参数传递给sort方法。

　　除了创建匿名对象以外，Java 8 还提供了一种更简洁的方式，Lambda表达式。

　　Collections.sort(names, (String a, String b) -> {

　　return b.compareTo(a);

　　});

　　你可以看到，这段代码就比之前的更加简短和易读。但是，它还可以更加简短：

　　Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

　　只要一行代码，包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法：

　　Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

　　Java编译器能够自动识别参数的类型，所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

　　函数式接口

　　Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口，与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的，因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

　　任意只包含一个抽象方法的接口，我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求，你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注，如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话，编译器会抛出异常。

　　举例：

　　@FunctionalInterface

　　interface Converter {

　　T convert(F from);

　　}

　　Converter converter = (from) -> Integer.valueOf(from);

　　Integer converted = converter.convert("123");

　　System.out.println(converted); // 123

　　注意，如果你不写@FunctionalInterface 标注，程序也是正确的。

　　方法和构造函数引用

　　上面的代码实例可以通过静态方法引用，使之更加简洁：

　　Converter converter = Integer::valueOf;

　　Integer converted = converter.convert("123");

　　System.out.println(converted); // 123

　　Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且，我们还可以对一个对象的方法进行引用：

　　class Something {

　　String startsWith(String s) {

　　return String.valueOf(s.charAt(0));

　　}

　　}

　　Something something = new Something();

　　Converter converter = something::startsWith;

　　String converted = converter.convert("Java");

　　System.out.println(converted); // "J"

　　让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean，包含不同的构造方法：

　　class Person {

　　String firstName;

　　String lastName;

　　Person() {}

　　Person(String firstName, String lastName) {

　　this.firstName = firstName;

　　this.lastName = lastName;

　　}

　　}

　　接下来，我们定义一个person工厂接口，用来创建新的person对象：

　　interface PersonFactory

　　{

　　P create(String firstName, String lastName);

　　}

　　然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起，而不是像以前一样，通过手动实现一个工厂来这么做。

　　PersonFactory personFactory = Person::new;

　　Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

　　我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名，并选择正确的构造函数形式。

　　Lambda的范围

　　对于lambdab表达式外部的变量，其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量，以及成员变量和静态变量。

　　访问局部变量

　　我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量：

　　final int num = 1;

　　Converter stringConverter =

　　(from) -> String.valueOf(from + num);

　　stringConverter.convert(2); // 3

　　但是与匿名对象不同的是，变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的：

　　int num = 1;

　　Converter stringConverter =

　　(from) -> String.valueOf(from + num);

　　stringConverter.convert(2); // 3

　　然而，num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法：

　　int num = 1;

　　Converter stringConverter =

　　(from) -> String.valueOf(from + num);

　　num = 3;

　　在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

　　访问成员变量和静态变量

　　与局部变量不同，我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

　　class Lambda4 {

　　static int outerStaticNum;

　　int outerNum;

　　void testScopes() {

　　Converter stringConverter1 = (from) -> {

　　outerNum = 23;

　　return String.valueOf(from);

　　};

　　Converter stringConverter2 = (from) -> {

　　outerStaticNum = 72;

　　return String.valueOf(from);

　　};

　　}

　　}

　　访问默认接口方法

　　还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt，该方法能够访问formula所有的对象实例，包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。

　　默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的：

　　Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

　　内置函数式接口

　　JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的，例如Comparator接口，或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现，可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。

　　此外，Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口，来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话，你甚至闭上眼睛都能够想到，这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

　　Predicates

　　Predicate是一个布尔类型的函数，该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法，用于处理复杂的逻辑动词(and, or，negate)

　　Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;

　　predicate.test("foo"); // true

　　predicate.negate().test("foo"); // false

　　Predicate nonNull = Objects::nonNull;

　　Predicate isNull = Objects::isNull;

　　Predicate iSEMpty = String::isEmpty;

　　Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();

　　Functions

　　Function接口接收一个参数，并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(comPSe, andThen)

　　Function toInteger = Integer::valueOf;

　　Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);

　　backToString.apply("123"); // "123"

　　Suppliers

　　Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是，Supplier没有输入参数。

　　Supplier personSupplier = Person::new;

　　personSupplier.get(); // new Person

　　Consumers

　　Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。

　　Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);

　　greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

　　Comparators

　　Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。

　　Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

　　Person p1 = new Person("John", "Doe");

　　Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");

　　comparator.compare(p1, p2); // > 0

　　comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0

　　Optionals

　　Optional不是一个函数式接口，而是一个精巧的工具接口，用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要，所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。

　　Optional是一个简单的值容器，这个值可以是null，也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值，也可能返回一个空值。为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional.

　　Optional optional = Optional.of("bam");

　　optional.isPresent(); // true

　　optional.get(); // "bam"

　　optional.orElse("fallback"); // "bam"

　　optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"

　　Streams

　　java.util.Stream表示了某一种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作，也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的append方法一样————译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的，例如java.util.Collection中的list或者set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。

　　我们先了解一下序列流。首先，我们通过string类型的list的形式创建示例数据：

　　List stringCollection = new ArrayList<>();

　　stringCollection.add("ddd2");

　　stringCollection.add("aaa2");

　　stringCollection.add("bbb1");

　　stringCollection.add("aaa1");

　　stringCollection.add("bbb3");

　　stringCollection.add("ccc");

　　stringCollection.add("bbb2");

　　stringCollection.add("ddd1");

　　Java 8中的Collections类的功能已经有所增强，你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

　　Filter

　　Filter接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量，用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流，所以我们不能再调用其他的流操作。

　　stringCollection

　　.stream()

　　.filter((s) -> s.startsWith("a"))

　　.forEach(System.out::println);

　　// "aaa2", "aaa1"

　　Sorted

　　Sorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。

　　stringCollection

　　.stream()

　　.sorted()

　　.filter((s) -> s.startsWith("a"))

　　.forEach(System.out::println);

　　// "aaa1", "aaa2"

　　一定要记住，sorted只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。

　　System.out.println(stringCollection);

　　// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

　　Map

　　map是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此，你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象，具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。

　　stringCollection

　　.stream()

　　.map(String::toUpperCase)

　　.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))

　　.forEach(System.out::println);

　　// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

　　Match

　　匹配操作有多种不同的类型，都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作，只返回一个boolean类型的结果。

　　boolean anyStartsWithA =

　　stringCollection

　　.stream()

　　.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));

　　System.out.println(anyStartsWithA); // true

　　boolean allStartsWithA =

　　stringCollection

　　.stream()

　　.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));

　　System.out.println(allStartsWithA); // false

　　boolean noneStartsWithZ =

　　stringCollection

　　.stream()

　　.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));

　　System.out.println(noneStartsWithZ); // true

　　Count

　　Count是一个终结操作，它的作用是返回一个数值，用来标识当前流对象中包含的元素数量。

　　long startsWithB =

　　stringCollection

　　.stream()

　　.filter((s) -> s.startsWith("b"))

　　.count();

　　System.out.println(startsWithB); // 3

　　Reduce

　　该操作是一个终结操作，它能够通过某一个方法，对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。

　　Optional reduced =

　　stringCollection

　　.stream()

　　.sorted()

　　.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);

　　reduced.ifPresent(System.out::println);

　　// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

　　Parallel Streams

　　像上面所说的，流操作可以是顺序的，也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行，而并行操作则通过多线程执行。

　　下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率，代码非常简单。

　　首先我们创建一个大的list，里面的元素都是唯一的：

　　int max = 1000000;

　　List values = new ArrayList<>(max);

　　for (int i = 0; i < max; i++) {

　　UUID uuid = UUID.randomUUID();

　　values.add(uuid.toString());

　　}

　　现在，我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

　　顺序排序

　　long t0 = System.nanoTime();

　　long count = values.stream().sorted().count();

　　System.out.println(count);

　　long t1 = System.nanoTime();

　　long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);

　　System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));

　　// sequential sort took: 899 ms

　　并行排序

　　long t0 = System.nanoTime();

　　long count = values.parallelStream().sorted().count();

　　System.out.println(count);

　　long t1 = System.nanoTime();

　　long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);

　　System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));

　　// parallel sort took: 472 ms

　　如你所见，所有的代码段几乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。

　　Map

　　正如前面已经提到的那样，map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法，来完成常规的任务。

　　Map map = new HashMap<>();

　　for (int i = 0; i < 10; i++) {

　　map.putIfAbsent(i, "val" + i);

　　}

　　map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

　　上面的代码风格是完全自解释的：putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象，从而将操作实施到每一个map中的值上。

　　下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码

　　map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);

　　map.get(3); // val33

　　map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);

　　map.containsKey(9); // false

　　map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);

　　map.containsKey(23); // true

　　map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");

　　map.get(3); // val33

　　接下来，我们将学习，当给定一个key值时，如何把一个实例从对应的key中移除：

　　map.remove(3, "val3");

　　map.get(3); // val33

　　map.remove(3, "val33");

　　map.get(3); // null

　　另一个有用的方法：

　　map.getOrDefault(42, "not found"); // not found

　　将map中的实例合并也是非常容易的：

　　map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));

　　map.get(9); // val9

　　map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));

　　map.get(9); // val9concat

　　合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在，如果是，则把key/value存入map，否则merging函数就会被调用，对现有的数值进行修改。

　　时间日期API

　　Java 8 包含了全新的时间日期API，这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的，但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

　　Clock

　　Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的，并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。

　　Clock clock = Clock.systemDefaultZone();

　　long millis = clock.millis();

　　Instant instant = clock.instant();

　　Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date

　　Timezones

　　时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

　　System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());

　　// prints all available timezone ids

　　ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");

　　ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");

　　System.out.println(zone1.getRules());

　　System.out.println(zone2.getRules());

　　// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]

　　// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

　　LocalTime

　　本地时间类表示一个没有指定时区的时间，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。

　　LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);

　　LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);

　　System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false

　　long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);

　　long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);

　　System.out.println(hoursBetween); // -3

　　System.out.println(minutesBetween); // -239

　　LocalTime是由多个工厂方法组成，其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作。

　　LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);

　　System.out.println(late); // 23:59:59

　　DateTimeFormatter germanFormatter =

　　DateTimeFormatter

　　.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)

　　.withLocale(Locale.GERMAN);

　　LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);

　　System.out.println(leetTime); // 13:37

　　LocalDate

　　本地时间表示了一个独一无二的时间，例如：2014-03-11。这个时间是不可变的，与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等指标来计算新的日期。记住，每一次操作都会返回一个新的时间对象。

　　LocalDate today = LocalDate.now();

　　LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);

　　LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);

　　LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);

　　DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();

　　System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAYParsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:

　　解析字符串并形成LocalDate对象，这个操作和解析LocalTime一样简单。

　　DateTimeFormatter germanFormatter =

　　DateTimeFormatter

　　.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)

　　.withLocale(Locale.GERMAN);

　　LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);

　　System.out.println(xmas); // 2014-12-24

　　LocalDateTime

　　LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来，形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的，与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。

　　LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);

　　DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();

　　System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY

　　Month month = sylvester.getMonth();

　　System.out.println(month); // DECEMBER

　　long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);

　　System.out.println(minuteOfDay); // 1439

　　如果再加上的时区信息，LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。

　　Instant instant = sylvester

　　.atZone(ZoneId.systemDefault())

　　.toInstant();

　　Date legacyDate = Date.from(instant);

　　System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

　　格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外，我们还可以创建自定义的格式化对象，然后匹配我们自定义的格式。

　　DateTimeFormatter formatter =

　　DateTimeFormatter

　　.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");

　　LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);

　　String string = formatter.format(parsed);

　　System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13

　　不同于java.text.NumberFormat，新的DateTimeFormatter类是不可变的，也是线程安全的。

　　更多的细节，请看这里

　　Annotations

　　Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子，弄明白它是什么意思。

　　首先，我们定义一个包装注解，它包括了一个实际注解的数组

　　@interface Hints {

　　Hint[] value();

　　}

　　@Repeatable(Hints.class)

　　@interface Hint {

　　String value();

　　}

　　只要在前面加上注解名：@Repeatable，Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解，

　　变体1：使用注解容器(老方法)

　　@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})

　　class Person {}

　　变体2：使用可重复注解(新方法)

　　@Hint("hint1")

　　@Hint("hint2")

　　class Person {}

　　使用变体2，Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说，是非常重要的。

　　Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);

　　System.out.println(hint); // null

　　Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);

　　System.out.println(hints1.value().length); // 2

　　Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);

　　System.out.println(hints2.length); // 2

　　尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解，但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且，getAnnotationsByType方法会更方便，因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。

　　@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})

　　@interface MyAnnotation {}

　　先到这里

　　我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了，例如：Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。