关于mysql的limit命令的详解

　　如何对MySQL的limit进行简单的优化，使其缩短处理的时间？今天我们会先对mysql的limit命令进行简单的介绍，然后介绍如何优化。

　　我们今天主要和大家分享的是MysqlLIMIT简单介绍以及如何进行优化的相关内容的描述，以下就是正文的主要内容描述。

　　以下的文章主要是对MysqlLIMIT简单介绍，我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数。LIMIT取1个或是2个数字参数，如果给定的是2个参数，第一个指定要返回的第一行的偏移量，第二个指定返回行的最大数目。

　　初始行的偏移

　　量是0(不是1)。

　　得到第7-16行

　　如果给定一个参数，它指出返回行的最大数目。

　　得到前5行

　　换句话说，LIMITn等价于MysqlLIMIT0,n。MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据

　　和

　　就不是一个数量级别的。

　　网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自mysql手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。

　　文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用Mysqllimitsize来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核(3GHZ)+4G内存mysql5.0.19）

　　1、offset比较小的时候。

　　多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

　　多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

　　2、offset大的时候

　　多次运行，时间保持在0.0187左右

　　多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。

　　附上原文：

　　select*fromtableLIMIT5,10;#返回第6-15行数据

　　select*fromtableLIMIT5;#返回前5行

　　select*fromtableLIMIT0,5;#返回前5行

　　性能优化：

　　基于MySQL5.0中Mysqllimit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.

　　同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?

　　第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录

　　第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录

　　第1句执行结果.100rowsinset(0.23)sec

　　第2句执行结果.100rowsinset(0.19)sec

　　很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limitoffset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.

　　其实第2句完全可以简化成

　　直接利用第90000条记录的ID,不用经过Max运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位ID返回的就是1条记录,Max几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.

　　可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用Select*Fromcyclopedialimit90000,1呢?岂不更简洁?

　　这样想就错了,试了就知道,结果是:1rowinset(8.88)sec,怎么样,够吓人的吧,让我想起了昨天在4.1中比这还有过之的"高分".Select*最好不要随便用,要本着用什么,选什么的原则,Select的字段越多,字段数据量越大,速度就越慢.上面2种分页方式哪种都比单写这1句强多了,虽然看起来好像查询的次数更多一些,但实际上是以较小的代价换取了高效的性能,是非常值得的.

　　第1种方案同样可用于MS-SQL,而且可能是最好的.因为靠主键ID来定位起始段总是最快的.

　　但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的Mysqllimit就有优势的多,执行:

　　而MS-SQL只能用SelectTop90000IDFromcyclopedia执行时间是390ms,执行同样的操作时间也不及MySQL的360ms.

　　以上就是我们今天给大家介绍的关于mysql的limit命令以及对其的优化，大家可以在空闲的时候自行进行体验。