作为一个交互设计师，你的数据分析原则是什么

　　不要以为交互设计师就是做设计的，想要做好设计那就要做出工作上的数据分析，也许数据分析对一个交互设计师来说是比价困难的，因为设计师都是做设计的，很少跟数据打交道，但是要想作为一个杰出的设计师，那么你就必须懂得如何利用数据分析来开展你的工作。

　　交互设计师怎样去培养数据分析的能力呢?

　　首先，物质决定意识，要有数据收集分析的意识，掌握数据产生的来源是在哪里;

　　其次，拿到数据后，在数据间找关联性，深挖内在含义;

　　再次，掌握基本的数据分析方法，需要在一些实战中加以应用;

　　最后，将分析得到的结果应用到后续工作中，检验分析结果。

　　按照步骤，形成一个循环的过程，然后再形成一种职业习惯，一个基本的工作流程。

　　我们在平常的工作中总结出以下几点数据分析时要注意的原则，希望能给大家带来一定的帮助！

　　一、明确数据分析的目的

　　在分析一组数据之前，首先你得确定出你自己的目的是什么：为什么要收集并分析这样一份数据?当你的目的明确了之后，才能对接下来你要收集哪些数据、如何收集有一个整体的把握。当然你的目的也是可以有小点的存在，(如：用户在首页浏览了哪些内容?登录框在页面上的重要程度?)只要这些点是切实待解决的问题点，将其罗列下来，一个一个的去收集数据，然后再进行进一步的分析，这样将会带来一定的帮助

　　你分析的结果可能会改变整个项目，但有了数据的支撑，会让项目或需求有一个全新的开始或细节的调整。

　　二、需要去了解数据来源并收集

　　根据分析的目标中罗列的点，然后再去建立一个分析框架，并按照轻重缓急进行数据收集。与此同时，需要对数据是如何产生的，如何获取这些数据进行相应的了解。

　　我们在常规的工作中应用到的数据统计工具有：金牌令箭、显微镜、CNZZ统计等，通过这些统计工具可以方便的进行数据的收集，同时交互设计师也要与前端保持沟通，了解数据统计的方法，适时添加统计的维度，请前端伙伴帮忙统计代码。

　　三、需要去掌握数据分析的方法

　　如果是作为一名交互设计师的话，那么你是要掌握几种基本的数据分析方法：比如是对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法……基于这些分析方法，我们可以对现状、原因、未来有初步的了解，并进入后续更深入的分析。

　　比如说：当一些现状分析适用于对现今站点或页面的浏览点击情况做一个数据统计与热点分析，可以得出用户的浏览路径及关注重点。原因分析则侧重于一个问题，然后再去深入挖掘答案。未来分析可用于与产品经理沟通时，对后期产品的规划进行一些数据交流。

　　四、沟通分析结果

　　当你在沟通分析结果前，要注意不要只用手上仅有的资讯作判断，如果是说手上的证据不足以完全反应实际状况的时候，以数据分析结果作为决策就很容易出错，特别是单看某一数据的时候。交互设计师要超前思考，考虑产品经理可能从中提出的问题，并且要给出相应的回应，并且让沟通更加的有效率。

　　五、骗人的分析结果

　　不要以为数据都是非常的真实的，其实有些数据也会是会骗人的。我们看到其中最有名的例子就是辛普森悖论。一所美国高校的两个学院，分别是法学院和商学院，开学时，人们以为有性别歧视，接下来我们来看看具体的例子是怎样的。

　　法学院：(女生录取率高)我们看到下图中的数据

　　商学院：(女生录取率高)但看数据似乎是这样

　　我们单从学院数据来看，女生的录取率都比男生高，但是在总评中，实际上女生的录取率比男生低，为什么会出现这种情况呢？

　　六、主要注意的是数据不是万能的

　　我们都知道用前期数据可以用来挖掘用户需求，那么用中期数据可以用来过滤产品功能，后期数据可以用来反映产品成败。整个过程当中，数据还能举证，这是作为产品经理与交互设计师之间的沟通内容，也是必备的操作过程。

　　在实际的工作中我们必须要认清的一个事实就是：我们看到的数据不是万能的。它不能反映一切问题：在前期的分析中不一定能找到创新的突破口或者潜在的需求点;在后期的效果验证中，这样往往又会显得很有说服力。所以我们要怀着客观的心态去关注数据，从不同的角度出发，与产品经理之间保持有效的沟通，这样的做法才是一个正确的做法。

　　立足以上几点原则之外，在数据分析过程中，我们也要避免以下几种的情况的出现：

　　1、项目时间比较紧急，时间不够

　　当你在数据分析前期，需要罗列出做个工作计划表，内容包括以下几个方面：收集数据、整理数据、分析数据、总结报告。预估每个内容需要花费的时间，并将重点环节标注出来，有一个合理规划的时间安排表

　　2、只是注重收集，但是分析不够

　　我们一般来说数据分析的重点应该落是在分析上，而不是数据的大量收集。在保证足够的数据信息后应立即投入整理和分析阶段。如若花了大量的时间去收集，在deadline前基本没有时间进行分析，那最后提交的只会是一份粗浅的总结，而经过深入分析的数据才是真最有价值的。

　　3、关注数据的时效性

　　通过数据可以告诉我们过去确实发生过的事情(如：用户的喜好、广告的效果等)，但是随着时间的推移，数据也会相应的发生变化。数据是具有时效性的，旧的数据可能是无法反应当下，也就不能用来做设计决策。当你的数据越实时，就越能利用这种数据来对当下的问题做出最及时的调整。

　　结语：数据的分析是我们工作中经常要使用到的，只有适当的利用数据对工作进行合理的分析，交互设计师是必修的，其实数据分析中的案例实用还是比较多的，比如店铺的销售业绩分析，商品的需求这些都涉及到数据，我们要抓住数据、利用数据才可以达到理想的效果。