混合云怎样才能阻断瓶颈联系！

　　混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私企业主要是面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。

　　当构建混合云时，IT团队应用认真思考他们的性能需求，从而避免I/O瓶颈。这些需求是独立于用例的。

　　极端情况下，数据库会存储造成伤害，且不能获得充足的IOPS，即使web服务器可以运行在低I/O的层次上。只运行数据库的高端服务器很有可能需要上千的IOPS，从而完全消除存储瓶颈;然而拥有2,000个容器的服务器可能平均需要1,000的IOPS。

　　本地实例商店可能会缓解网络I/O的负载，但是性能必须提升至可以支持云计算能力和敏捷性。

　　考虑使用闪存和固态硬盘(SSD)存储来提升IOPS，同时减少I/O瓶颈的可能性。全闪存阵列可能达到100亿甚至更高的IOPS，但事实上，新的存储应用，SerialAdvancedTechnologyAttachmentSSD能达到500,000IOPS。但快速的网络存储给网络带来了巨大的压力。可以考虑使用10GbE的专用存储本地局域网，今年它将提升至25GbE。

　　在混合云中，快速的SSD和闪存技术可以为本地私有云提升存储性能，但连接至公有云需要进一步的计划，尤其当你使用云爆发时。问题是广域网传输仍然很慢。

　　为了进一步减少I/O瓶颈的机率，制定一个数据管理策略，把数据尽可能地置于所使用地方的附近。这要求在每一个云环境中都复制数据集。这一模型大部分类型的数据可行，包括应用代码、工作集和操作系统，以及计算机辅助设计库和客户历史文件。

　　对于关键数据，如库存级别数据，单一复本对于数据的一致性很关键。这些常常是数据库记录，云爆发模型可以使用分片来分发处理和分发相关的数据。如果IT团队提前计划，他们可以对部分数据库预置快照。对于云爆发，在公有云中的部分数据加可以同步当前的、私有版本的任何更改。公有云拥有许多实例和存储选项，因此使用沙箱应用来决定最佳配置。

　　更完美

　　私有云的安全性是超越公有云的，而公有云的计算资源又是私有云无法企及的。在这种矛与盾的情况下，混合云完美地解决了这个问题，它既可以利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心；同时也可以使用公有云的计算资源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完美。

　　可扩展

　　混合云突破了私有云的硬件限制，利用公有云的可扩展性，可以随时获取更高的计算能力。企业通过把非机密功能移动到公有云区域，可以降低对内部私有云的压力和需求。

　　更节省

　　混合云可以有效地降低成本。它既可以使用公有云又可以使用私有云，企业可以将应用程序和数据放在最适合的平台上，获得最佳的利益组合。

　　对于信息控制、可扩展性、突发需求，以及故障转移需求来说。混合和匹配私有云和公有云是一件好事情。我们已经建立了一些云计算模式：私有云，公有云，公众云，以及混合云。根据国家标准和技术研究所的定义，很多企业已经在不同的、更加复杂的方向上适应了这些模式。最近，云计算的发展计划开始围绕整个架构支持方面，围绕混合云，或者是混合、匹配各种云计算模式来展开。

　　顾名思义，混合云，是目标架构中公有云、私有云和/或者公众云的结合。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多将选择同时使用公有云和私有云，有一些也会同时建立公众云。

　　有趣的是，并不是说私有云和公有云各自为政，而是私有云和公有云同时协调工作。下面是一个经典事例：在私有云里实现利用存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在需求高峰期充分利用公有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种集中云(cloud-bursting)的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。

　　因为公有云只会向你使用的资源收费，所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。

　　同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个极具成本效应的理念。另一个好的理念是，使用公有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。

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