正确面对SOA和云解决数据管理风险问题

　　欢迎各位阅读本篇文章，在本篇文章中课课家教育平台将教给大家正确面对SOA和云解决数据管理风险问题，温馨小提醒：本篇文章纯干货，因此大家一定要在认真阅读本篇文章哦~

     SOA和云可以是某些恼人问题高效的解决方案;这一点我们已经知道了。但是也要记住它们并不是所有事情的直接答案，特别是当你的问题是业务数据管理风险，而不是技术问题时。

　　请允许我重复一个看上去无害的问题，是由真实世界的系统管理员提出的，他想要知道，“终止合同员工的邮件应该如何处理?”回复迅速得从严格关注于邮件，膨胀到涉及所有企业信息，并且从“这是法律问题，因此立即删除所有东西”扩展到“云存储很便宜，因此永远保留所有东西。”

　　当然，正确答案，“取决于”你所处的行业，所在领域的最佳实践以及方案的可持续性。它不依赖于技术架构，针对和业务相关的底层数据管理风险，而不是托管模型。

　　打配合：

　　的确，刚才提到的法律角度是值得探讨的方面。除去所有可谈判的条件，发现主动权是“自由的”，从而发现的任何信息是公平的。因此，最好是在反对方告诉你，他或她发现了什么之前，就能够了解业务数据管理风险——并且在任何危害变成现实之前就解决它们。

　　没有那么戏剧性，保留所有事情会违反消防条例，因为纸质记录的箱子堆在一起，会挡住存储间和办公室地下室紧急出口。这听上去可能很老套，但是你会惊讶于这一实际问题导致大型信息管理改进的频率。

　　但是如果丢弃了大家还需要使用的信息会发生什么呢?在一段时间之后丢弃某些内容的问题在于这样的做法和一开始为什么要收集这些内容无关。结果通常是伴随着好意的清理，却破坏了一些重要业务流程。

　　“云解决方案很便宜”是另一个常见观点，“因此将所有东西都丢到虚拟存储里，在需要找什么东西时'Google'就可以了”——一切看上去很好，直到有一天意识到合规需求可能不允许这么做，并且这样野蛮的搜索可能并不是最有效的策略。

　　知识分享：

　　大数据对于很多企业来说，并不意味着机遇或是商业上的无限潜力，在他们能够很好地管理数据之前，大数据只意味着风险和无穷无尽的烦恼。

　　在大数据的三个重要议题：非结构化数据超越结构化数据、结构化数据量激增和对结构化与非结构化数据进行商业分析之中，前两个议题的解决是第三个议题能够得以实现的基础和前提，没有良好的数据存储、保护、迁移和梳理，想要把数据进行分析无异于天方夜谭——数据从何而来?又如何分析毫无结构、头绪的非结构化数据?企业首要做的就是降低在面对大数据的时候的“数据量风暴和风险”。

　　但问题并不像表面上看那么简单——这不是存储容量的又一场游戏——而是对企业存储全方位的风险包围和警钟，除了容量危机之外，企业在大数据时代面临着极大的管理风险，这其中包括了日积月累的异构存储架构与复杂环境的“僵硬架构”、有限的存储管理人员无法应对越来越复杂的存储环境、日益增长的数据带来的紧张预算，当然，我们也要看到随着数据量的激增与数据类型复杂度的增加，对于企业的法规遵从也带来越来越大的影响。

　　可以说，在大数据对容量与数据分析系统造成的挑战与压力背后，是大数据对企业存储管理带来的极大风险——即便是简单的数据与存储工作都会产生风险，如果我们再来看看我们要对数据进行哪些操作，就会觉得这个问题更加可怕：备份、恢复、快照、迁移、复制、远程复制、重复数据删除、容量回收、归档、加密解密——仅仅粗略算来，对数据的操作就不下10项。

　　无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的“管理风险”不仅日益突出，而且如果不能妥善解决，将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。

　　业务数据管理障碍：

　　之前提到的问题的解决方案完美得封装了所有业务风险的问题，将其和托管模型组合起来：

　　我们还使用垃圾邮件过滤器来归档所有进入或离开邮件服务器的所有邮件，“该问题的一个回复者说，我们认为他没有保护错误。”这使得我们可以删除收件箱，而无需担心为了法律目的而保留邮件的政策。这很便宜也很高效，找到邮件的责任在第三方身上，而不在我们公司。“

　　首先，垃圾邮件过滤器并不是设计用来做归档的;而且，归档和邮件管理并不相同。虽然垃圾邮件过滤器使用规则来区分消息，但是它们通常并没有足够的精确度，从而能够适用于需要决定什么东西需要保留，以及保留多久这个粒度的场景。

　　其次，将责任转移给第三方几乎总会失败。除非软件使用条款和服务级别协议有额外规定——而且可能那时候，你需要负责所有关心的信息，不管是基于邮件，数据库，文档还是其他。无一例外。

　　最重要的是，不管软件在本地还是在云上，这两个问题都存在。这里，托管模型不相关。

　　这里的经验是解决和业务风险相关的问题要求重要的，超前的思考，这些思考关于企业政策和流程，包括它们如何传播以及执行。只有这时，讨论SOA和云技术扮演什么角色才有意义，当然它能够提高一些效率，在用户管理，搜索/寻找，工作流规则处理和其他有用的功能上。

     小结：相信大家最后阅读完毕本篇文章后，一定会有所收获吧？其实关于本方面的知识，当家还要私下多多学习，本方面知识在课课家教育平台有更多深入的资源，因此如果大家想要更深入了解此方面的内容的话，请登录课课家教育平台一起学习哦~