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公共云迁移应用程序之前要满足的条件

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:617发布时间: 2017-04-26 15:00:11

标签: 云迁移云计算公共云

  欢迎大家阅读本篇文章,本篇文章讲述了公共云迁移应用程序之前要满足的条件,课课家教育平台温馨提示:本篇文章中有许多的小细节,因此大家要仔细阅读本篇文章哦~

     我认为,我们终于不必停留在谈论公共云在企业的效用这个阶段了。公共云服务提供商已经证明,就算公共云不比本地基础设施来得可靠,至少一样可靠。安全也不是一个大问题。比如说,谷歌计算引擎网络对实例安全采取了零信任的方法。为云基础设施构建新的应用程序有其道理。然而,下一个合乎逻辑的问题是,哪些应用程序适合迁移到云端,哪些不适合。

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  如今有一大批的应用程序托管在云端。一般情况下,很难说哪一种类型的应用程序适合云,而另一种类型的应用程序不适合云。首先,想分析你的应用程序是否适合迁移到云基础设施,一个办法就是权衡云基础设施和本地解决方案之间的差异。

  知识分享:公共云网络问题

  带宽问题:

  因为公共云是通过Internet提供服务的,所以连接云服务的网络性能可能和Internet本身一样难预测。Internet包含了非常复杂的互联节点,所以连接到云服务可能会经过许多跳的服务提供商骨干网。而优化其性能的一种方法便是减少组织与云计算提供商之间的网络跳数。要实现这一点还需要做些研究。网络经理必须理解他们公司所连接的云提供商是如何连接Internet的,然后可以选择两种方式之一:使用云提供商所使用的相同网络运营商来连接Internet,或者基于他们当前所使用的网络连接来选择云提供商。购买包含网络连接的服务可能是一种保证组织与云之间跳数最少的可行方法。

因为公共云是通过Internet提供服务的,所以连接云服务的网络性能可能和Internet本身一样难预测。

  另一种优化带宽的方法是使用WAN优化设备,它能够优化连接云计算提供商的网络连接。例如,如果一个单位准备购买来自公共云提供商的计算服务,那么它可能需要在企业与公共云之间传输大量的数据。WAN优化器可以显著减少所发送的流量,并且实际提高连接速度。大多数云提供商不允许任何组织在云中部署自己的硬件,但是许多WAN优化供应商正在设计可以远程部署到云环境的解决方案,它可以解决这个问题。

  安全性问题:

  由于许多云服务将直接通过公共Internet访问,所以安全性成为使用云服务处理重要信息的最大障碍。其中一个可能的方法是使用虚拟私有网络(VPN)来连接云提供商和使用云服务的某个组织,但是这可能会影响性能;而且,正如之前所提到的,将网络作为决策考虑因素之一是也是成功的关键条件。另一个方法是使用云服务来处理非关键信息,以减少风险,但是很可能大多数组织最终会希望扩展他们的部署。研究公共云服务的网络专家需要记住这些安全性:

  必须对云计算服务提供商的安全过程进行审计,以保证他们至少有与您的组织一样好的过程——最好是更好一些。然后定期重复这一审计过程,每次审计不超过六个月。

  1. 虚拟化基础设施:

  要问的一个根本的问题是,首先工作负载如何进入到云端。以谷歌计算引擎为例,谷歌允许导入RAW磁盘镜像和VirtualBox镜像。还有第三方可以帮助用户迁移到云端。另一种方案是,选择一个预制的操作系统镜像,利用二进制文件重新安装应用程序,并复制数据集。

要问的一个根本的问题是,首先工作负载如何进入到云端。以谷歌计算引擎为例,谷歌允许导入RAW磁盘镜像和VirtualBox镜像。

  从实用的角度来看,我们在谈论基本的x86虚拟化。迁移实际上是虚拟机到虚拟机(V2V)的迁移。所以,从纯技术的角度来看,如果你的应用程序目前在虚拟基础设施上运行,它就很适合迁移到云端。然而,应用程序的物理迁移是个次要的考虑因素。

  2. 冗余性:

  为云重构的应用程序要考虑到底层基础设施的可用性。云原生应用程序设计假设,基础设施的各个部件会出现故障。迁移到云之前考虑应用程序在可用性方面的要求很重要。如果应用程序需要五个9(99.999%)的正常运行时间,而且你已构建了一套冗余的基础设施来支持这个正常运行时间要求,在迁移到云端之前应认真考虑。谷歌计算引擎的服务级别协议(SLA)是99.95%。这需要在迁移之前为可靠性较差的基础设施重构应用程序。

  3. 许可:

  软件许可是个潜在的重大障碍。一些软件提供商在多年后才开始正视并应对无所不在的虚拟化环境。一些软件厂商对于虚拟化环境仍有惩罚性的许可模式。

  云基础设施正在经历相似的转变。一些特殊的操作系统或软件可能需要为云购买额外的许可证。一些解决方案甚至可能不提供云选项。数据库层是个很好的切入点。讨论你在使用的数据库引擎,问问它是否拥有目标云提供商的许可。另一个办法就是,充分利用云提供商提供的数据库服务。

  4. 支持:

  类似许可,软件厂商的支持是另一个重要的非技术考虑因素。许多高性能或关键业务型应用程序在支持的基础设施方面有着严格要求。比如说,除了支持的存储配置外,一些内存分析平台对内存和处理器组合还有着严格要求。虽然某种解决方案从技术上来说可以用在公共云,但是一旦出现了问题,软件提供商提供的支持却很有限,或者根本就没有。

  有必要看一下云提供商和传统厂商提供的集成解决方案。AWS SAP解决方案就是一个例子。AWS最近宣布了面向HANA的4TB向上扩展实例,提供全面支持。

  5. 数据局部性:

  最后要考虑的一个因素就是监管问题。工程师在将数据迁移到云端之前要考虑数据方面的法规。大多数云提供商完成了这一标准程序:让物理基础设施和流程通过合规规则的认证,比如面向支付卡行业(PCI)的那些规则。

  不过,数据局部性有时是个挑战。一些政府要求,某些类型的数据得留在境内。如果数据位置是个考虑因素,不要止步于验证主要工作负载的位置。故障切换同样是个考虑因素。如果一家提供商在你的国家只有一个服务区域,由于监管要求,你就面临单一故障点。

  那么,哪些应用程序适合迁移到云,哪些应用程序应仍留在自家的数据中心里面?作为一名管理顾问,我的回答是:“那得看情况”。从纯技术的角度来看,在虚拟化环境中运行的大多数应用程序可以在云端运行,但是你还得考虑正常运行时间、许可、支持和监管要求。

     小结:相信最后大家阅读完毕本篇文章后,一定学到了不少知识吧?当然如果大家还想要了解更多相关方面的详细内容的话呢,欢迎关注课课家教育平台,在这里,大家可以更深入的了解到更多的详细内容,课课家教育平台欢迎大家咨询~

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