云应用数据处理方法详解

　　“云应用”的工作原理是把传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用。“云应用”的主要载体为互联网技术，以瘦客户端（ThinClient）或智能客户端（SmartClient）的展现形式，其界面实质上是HTML5，Javascript，或Flash等技术的集成。云应用不但可以帮助用户降低IT成本，更能大大提高工作效率，因此传统软件向云应用转型的发展革新浪潮已经不可阻挡。

　　首先，高容量是最主要的。因为云和移动应用需要处理交互的数据量，不论是事务型数据还是流数据，正从TB级到PB级飞涨。因为大部分需要处理的数据不是你自己拥有的，所以我可以提供给开发人员的最好建议是：在检视和分析数据之前，必须有必要对数据进行清理、标记和储存。

　　基于云的应用程序处理大数据时，被处理的大数据不仅具有高容量、高速度、多类型的3V特性，还必须辅以第四个V：准确性。尤其在处理属于他人的数据的时候。

　　解读基于云应用处理大数据的4V特征

　　在波士顿大数据创新会议上的一个对话会上，IBM云数据服务事业部产品开发副总裁迈克·奥罗克(MikeO’Rourke)表示，所有四个特性，包括在论证中的数据所有权的问题，在推动业务敏捷性上都各自扮演着一个重要角色。大部分现代云应用处理的数据都来自外部资源，在使用前必须清理。

　　“开发团队必须敏捷，这样他们才能迅速反应，提供应用程序的快速更新。”他说。“这意味着，在处理大数据时，你必须有不同的思考方式。”虽然奥罗克(O’Rourke)并没有过于发挥到引用阿甘的“生活就像一盒巧克力”的格言，但他明确表示，当应用程序收集、处理和存储大数据时，你永远不知道会得到什么。因此，基于云的应用程序的设计必须足够灵活，以保证无论遇到何种数据，运行不间断。

　　奥罗克解释4个V的概念。他说，首先，高容量是最主要的。因为云和移动应用需要处理交互的数据量，不论是事务型数据还是流数据，正从TB级到PB级飞涨。

　　多类型是说，应用程序必须能处理结构化和非结构化的多种形式的数据。视频数据是非结构化的，但应用程序必须了解其内容。奥罗克解释，“如果你是一个广播公司，你不希望在有许多人丧生的严重车祸的影片后，广告出现说，买一辆雪佛兰车吧。这两者放在一起违和。”

　　高速度，或者说动态数据，正变得越来越重要，尤其是在数据容量突飞猛进的现实情况下。奥罗克说，“物联网通过传感器收集的和社会化的海量数据，正向我们涌来，你的应用程序必须能够提供实时决策。”收集数据供以后分析或处理的概念已经过时了，他补充道。

　　准确性是指在处理的数据的可靠性各异的情况下(这被称为数据的不确定性)，应用程序需表现出灵活性。奥罗克举例，电池没电或突然失去通讯联系时，健身设备和手机传来的数据可能突然中断。“你的应用程序能处理这样的突发情况吗?”

　　传统上，无论是零售交易、工厂车间的工艺控制，或是保险的保费和效益跟踪的案例，企业都是自己收集数据、自己处理。但云时代世界不一样了。奥罗克说，“当构建应用程序或做应用分析时，可能遇到的情况是，不论你在哪间公司，大部分需要处理的数据都不是公司自己拥有的。

　　SaaS是一种商业模式，而并不是一种技术，其倡导将软件当成一种服务提供给用户。但因为SaaS在中国市场中同质化的竞争情况，不少人错误地把SaaS当成了某一种技术，或某一类应用。在中国市场，SaaS泛指财务、OA流程管理、CRM客户管理等网页应用。事实上SaaS在中国这几年的发展一直处在让不温不火阶段，这与国外市场的蓬勃发展形成了鲜明的反差[2]。

　　云应用则可以看作是SaaS的升级。相比SaaS，云应用的发展拥有天时。从宏观行业发展趋势看，云计算已经被国家列为十二五规划的重点支持领域，媒体的报道也铺天盖地，这必然会形成巨大的市场爆发力。同时，云应用的发展也拥有地利。随着科学技术的进步，优秀的云应用可以媲美传统软件的强大功能。一些在个人市场取得成功的互联网公司也开始发现企业云应用这个新兴市场。最后，云应用的发展还拥有人和。云应用不会仅局限在公有云上，针对一些数据较为敏感的企业，私有云应用可以更好地迎合及满足客户需求。

　　他举了一个批大学工程专业学生夏天在IBM实习的例子。这些学生为纽约市搭建了一个应用程序，用来精确定位不安全道路的位置。学生们利用的数据包括机动车交通事故、天气、日出、日落、空气的湿度、道路是否湿滑、道路指示牌和道路标志的地理空间信息等。所有的数据都是公共数据，来自公共领域。

　　在几个星期内，这组学生创建了一个应用程序，标识了需要维修或重新设计具体道路的地点，司机可能会受益于更早展示警告标志的地方，和交通信号需要改变的十字路口。

　　“因为大部分需要处理的数据不是你自己拥有的，所以我可以提供给开发人员的最好建议是：在检视和分析数据之前，必须有必要对数据进行清理、标记和储存。”奥罗克总结说。

　　跨云系统测试类似于从“外部”测试，但也有不同。跨云系统测试意味着测试公有、私有或混合云应用。大多数云应用的目的都是在应用以及因此也在云系统之间共享数据。再次地，在知道云系统的总体结构、云应用与该系统的交互方式以及共享信息或数据方式时测试最有效。

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