如何对关系型数据库性能进行优化？

　　正随着近几年数据库技术的发展,数据库应用性能优化的神秘面纱也被逐渐揭开。使用新一代SQLServer强大的管理功能,可以简便有效地帮助我们达到系统应用性能用化的目的。系统应用的性能优化涉及开发、调试和运维方方面面的技术内容。对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法：

　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表。

　　3、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，尽量使用字节数小的列建索引，不要对有限的几个值的列建单一索引。

　　4、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION链接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNIONall执行的效率更高。

　　5、在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数，避免表扫描。如果返回不必要的数据，则浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担，降低了性能。如果表很大，在表扫描期间将表锁住，禁止其他的联结访问表，后果很严重。

　　6、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。

　　7、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现最少的放在最后面，减少判断的次数。

　　8、一般在GROUPBY和HAVING子句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作，也就是说尽可能在WHERE中过滤数据。

　　9、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译、优化过，并且被组织到一个执行规划里，且存储在数据库中的SQL语句（存储过程是数据库服务器端的一段程序），是控制流语言的集合，速度当然快。

　　10、不要在一句话里再三地使用相同的函数，浪费资源，将结果放在变量里再调用更快。

　　11、针对大量只读查询操作进行优化的方法：

　　1)数据量小的数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。

　　2)需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图（索引视图）。当DBA在视图上创建索引时，这个视图就被物化（执行）了，并且结果集被永久地保存在唯一索引中，保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。物化视图减除了为引用视图的查询动态建立结果集的开销，优化人员可以在查询中使用视图索引，而不需要在FROM子句中直接指定视图。

　　3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的链接操作，提高查询效率。

　　4)针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如，位图索引等。

　　12、对于SQL语句书写时的一些建议：

　　1)写语句时能够确定数据库对象所有者的，尽可能把所有者带上，如：

　　2)存储过程中，参数定义最好放在最前面，尽可能一次定义，如：

　　3)为参数赋值时，尽可能一次赋值，如：

　　4)尽量少用游标

　　13、数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

　　14、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

　　15、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（OracleOptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化SQL语句。

　　小编结语：

　　数据库优化是一个很广的范围,涉及到的东西比较多,并且每个特定的数据库,其具体的优化过程也是不一样的.因为优化的很大一部分最终都要跟具体的数据库系统细节打交道,在此不可能针对所有的数据库都一一详细阐述,如果那样,恐怕写几本书都写不完.只能针对一些比较通用的,经常用到的的东西进行一个讨论,一般情况下,数据库的优化指的就是查询性能的优化(虽然严格上来说不应该是这样的),让数据库对查询的响应尽可能的快.仅对数据库系统本身而言,影响到查询性能的因素从理论上来讲，包括数据库参数设置(其实就是通过参数控制数据库系统的内存,i/o,缓存，备份等一些管理性的东西),索引,分区,sql语句.数据库参数设置本身是一个很复杂的东西，分区则主要是针对大数据量的情况下，它分散了数据文件的分布，减少磁盘竞争，使效率得到提升。

　　每种数据库或多或少都有一些自己特定的索引,如oracle除了常规索引之外还有反向索引,位图索引,函数索引,应用程序域索引等等,能够让用户对数据的逻辑组织有着更为精确的控制,而sqlserver没有这么多的索引,大体来说,sqlserver的索引分为两种:聚集索引和非聚集索引.在分区方面,oracle和sqlserver比较相似,不过sqlserver的分区更为繁琐一些,但随着sqlserver的版本越来越高,其分区操作也趋向于简洁.sql语句优化则基本上比较独立，目前的一些数据库系统处理sql的机制都比较类似，因为sql本身就是一个标准。

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