我们应当如何正确面对机器学习

　　机器学习算法和传统算法的最大不同就是:不会要求一个问题被100%求解，也就意味着不会有完美的解法。本次课课家教育平台为大家带来：我们应当如何正确面对机器学习?大家一定要认真阅读本篇文章哦!

　　近日，在全球移动互联网大会(GMIC)上，史蒂芬·霍金通过远程视频发表了题为“让人工智能造福人类及其赖以生存的家园”的主题演讲。在演讲中，霍金再次表述了他对人工智能发展的担忧，于是人工智能又被推上了风口浪尖。而作为目前人工智能技术中比较火热的领域，机器学习的应用也已经非常广泛，那么机器学习是什么?我们该如何看待它呢?

　　机器学习听起来像是科幻惊悚小说或电影中的调调，一台电脑掌控整个世界什么的，很少会表现出对社会有益的方面但其实，机器学习只是人工智能的一种形式。如果你向一个计算领域的专家提这个问题，他会告诉你这是一种用来解决算法、像素、监督和无监督学习等问题的高级技术。

　　简单点儿说，机器可以通过在大规模的数据加载中寻找模型来进行学习，当找到一个模型时，它就会调控程序，以反映出它所发现的“现实”。你提供给机器的数据越多，它就会越“聪明”。和人类不同的是，机器学习无法对知识进行归纳总结，也无法将其所学从一个应用转移到另一个应用上。

　　根据SAS的描述，一台计算机从“先前的计算工作中学习，并以此产生可靠的、可重复的决策和结果。”科幻电影中的表现有些夸张，机器所做的纯粹就是分析而已。不过它们与人类相比当然会更智能，它们几分钟就能完成数百名数据科学家一年内的所有计算工作。

　　机器学习不是一个新兴概念，它最早在1959年由Arthur Samuel提出。不过，我们也是最近才开始实现它的潜能，因为技术已经达到了可以收集大量数据的程度。当计算机拥有惊人的处理能力和价格不高的存储时，数据与其融合，机器学习的时代就开始了。

　　人工智能应用程序已经步入几乎所有行业。从几秒内就能发现银行账单造假，到Facebook向你优先推送你“喜欢的人”的最新消息，也许很多人都没有意识到，但人工智能确实已经是我们生活中不可或缺的一部分。

　　人工智能同样用于搜索以及推荐引擎，大家在浏览网页时所看到的淘宝商品推荐就是这么来的。虽然网页广告确实烦人，但如果你细看一下，就能发现它往往能帮你找到心仪的商品。这样一来，说不定就不用花费几个小时去挑挑拣拣了。

　　也许时下最热门的、颇具争议未来应用，应该就是自动驾驶了。谷歌的无人车在美国旧金山湾区就很常见，而在去年，Uber也在只有警察帮助押送的情况下，用无人卡车配送过啤酒。要完成无人驾驶任务，需要非常快速的数据分析能力，以实时分析各个传感器传来的数据。

　　对阴阳学说有了解的人应该知道，两股互相对立的能量总是互相连系的。在人工智能中，“阳极”就是人工智能，而与其冲突的“阴极”，我们可以称之为“人工傻子”。有很多案例也时刻提醒着我们，机器需要进行更多的学习。比较典型的一个案例，就是微软的智能聊天机器人“Tay”。她本应是一个正直豆蔻年华的纯真善良的小女孩儿，可刚上线不到24小时，她就被教坏了。她成为了一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的“不良少女”。而且，人工智能也会向网络犯罪“伸出援手”，骗子们会通过窃取他人身份，盗用金钱。虽然这些案例中所表现出来的结果，都是由人类造成的，但这也是一个警醒，让我们时刻谨记该如何去实现机器学习。

　　当然，有人会认为，人工智能让我们距离世界末日越来越近。如果你有这个想法，不妨思考一下艾伦人工智能研究所的CEO ——Oren Etzioni的下面这段话：“那些所谓的世界末日情节，用遥不可及的关于理智和意识的哲学问题，让科学变得更加让人困惑。学习了如何编写软件的人都会知道，实际上计算机目前的技术水平远还不及小说家们的想象力。”

　　除了我们所关心的帮助人类进行决策外，人工智能同样可以为我们提供很多有价值的服务，让我们的世界更加安全、健康和高产。因为它们还有很多东西要学。

　　知识分享：AI

　　人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

　　关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识(CONSCIOUSNESS)、 自我(SELF)、 思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。

　　人工智能在 计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

　　人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

　　小结：机器学习算法往往不会有一个固定的算法流程，取而代之的把问题转化为最优化的问题，无论是ML(maximum likelihood),MAP(Maximum a Posterior)和EM(Expectation Maximization)，都是这样的。当然如果大家还想了解更多相关方面的详细内容的话呢，课课家教育平台欢迎大家咨询!