浅析Mysql Join语法以及性能优化

　　Join的实现是采用Nested Loop Join算法，就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果有多个join，则将前面的结果集作为循环数据，再一次作为循环条件到后一个表中查询数据。

　　MySQL4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接JOIN替代。

　　JOIN功能分类

　　INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

　　LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

　　RIGHT JOIN（右连接）：与LEFTJOIN相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

　　注意：mysql不支持Fulljoin,不过可以通过UNION关键字来合并LEFTJOIN与RIGHTJOIN来模拟FULLjoin.

　　join语句的优化

　　1.用小结果集驱动大结果集，尽量减少join语句中的NestedLoop的循环总次数；

　　2.优先优化NestedLoop的内层循环，因为内层循环是循环中执行次数最多的，每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能；

　　3.对被驱动表的join字段上建立索引；

　　4.当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的JoinBufferSize。

　　假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

　　SELECT*FROMcustomerinfoWHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)

　　如果使用连接JOIN来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

　　SELECT*FROMcustomerinfo

　　LEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID

　　WHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL

　　连接JOIN之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

　　小编结语：

　　更多内容尽在课课家教育！