MYSQL中如何选择合适的数据类型？

　　MySQL提供了大量不同的数据类型，选择合适的数据类型y有时是决定性能好坏的关键。如下是一些关于更好选择数据类型的建议：

　　选择数据类型的基本原则

　　前提：使用适合存储引擎

　　选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型

　　下面的选择方法按存储引擎分类：

　　MyISAM数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。

　　MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。

　　InnoDB存储引擎和数据列：建议使用VARCHAR类型。

　　对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

　　下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

　　一、char和varchar

　　char是固定长度的，查询速度比varchar速度快的多。char的缺点是浪费存储空间。

　　检索char列时，返回的结果会删除尾部空格，所以程序需要对为空格进行处理。

　　对于长度变化不大且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char。

　　随着MySQL的不断升级，varchar的性能不断改进并提高。

　　下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：

　　请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。

　　存储引擎使用原则：

　　MyISAM：建议使用固定长度列代替可变长度列。

　　InnoDB：建议使用varchar类型

　　二、text和blob

　　在保存大文本时，通常选择text或者blob。

　　二者的差别是blob可以保存二进制数据，比如照片。

　　text和blob又包括text、mediumtext、longtext和blob、mediumblob、longblob，他们之间的区别是存储文本长度不同和存储字节不同。

　　在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，应根据情况选择满足需求的最小存储类型，以便更好的发挥数据库的性能。

　　①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用OPTIMIZETABLE功能对这类表进行碎片整理.

      blob和text执行大量删除操作时，产生数据“空洞”

      删除id为7记录前后数据库所占内存，没有发生变化。

      可以发现数据文件并没有因为数据删除而减少。

      对表进行optimize(优化)操作：

      optimize table t1;

      可以发现表数据文件大大缩小，“空洞”空间已经被回收。

　　②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。

      如果需要对blob或clob字段进行模糊查询，可以用前缀索引：

　　合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

　　③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT*查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或TEXT值。

　　④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行SELECT*查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

　　三、浮点数和定点数

　　浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：

　　1.浮点数存在误差问题；

　　2.对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；

　　3.编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；

　　4.要注意浮点数中一些特殊值的处理。

　　四、日期类型的选择

　　1.根据实际需要选择能够满足应用的最小存储日期类型。

　　2.如果记录年月日时分秒，并且记录年份比较久远，最好使用datetime，不要使用timestamp。

　　3.如果记录的日期需要让不同时区的用户使用，最好使用timestamp，因为日期类型中只有它能够和实际时区相对应。

　　小编结语：

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