Clear Containers、Docker、Kubernetes发展趋势

　　欢迎各位阅读本篇文章，本篇文章讲述了Clear Containers、Docker、Kubernetes发展趋势，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!

　　英特尔调整了它的Clear Containers软件，以便与Docker Swarm和Kubernetes兼容。

　　由管理程序管理的虚拟机在硬件中实现数据隔离;容器，虽然不太安全，但可以更快地启动和部署，并提供跨机器、共享存储库和维护的可移植性的灵活性。

　　现在版本已经到了2.1.1的Clear Containers，代表英特尔试图同时拥有两个世界里最好的东西，将虚拟机的安全优势与容器的部署优势结合在一起。

　　该软件与Open Container Initiative(OCI)兼容，因此可以通过OCI运行时方法与Docker 1.12(及其Swarm工具包)集成。

　　它依靠基于内核的虚拟机(KVM)QEMU虚拟机管理程序，结合系统和内核优化，将内存消耗降至最低，同时最大限度地提高性能，至少在理论上是这样。

　　上个月发布的2.1.0版本增加了一些其他的功能改进。包括：

　　改进了主机-客户端通信。

　　支持Docker执行和Docker运行。

　　通过命名空间增加工作负载隔离。

　　更好的TTY处理。

　　支持Kubernetes pod语义，通过Container Runtime Interface启动Clear Containers。

　　不过，还有更多的工作要做。由于英特尔的Damien Lespiau在许多GitHub问题的帖子中指出的那样，在Redhat Enterprise Linux上安装需要71个命令。

　　DevOps可不是为了脆弱的人准备的。

　　干货：Docker

　　Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于 go语言并遵从Apache2.0协议开源。

　　Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是 Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。

　　一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 - 成功的 user case(用例), 活跃的社区和一个好故事。 dotCloud 自家的 PaaS 产品建立在 docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。

　　环境管理复杂 - 从各种OS到各种中间件到各种app, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。

　　云计算时代的到来 - AWS的成功, 引导开发者将应用转移到 cloud 上, 解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在 (所以openstack HEAT和 AWS cloudformation 都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。

　　虚拟化手段的变化 - cloud 时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在 docker 看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS, GuestOS既浪费资源又难于管理, 更加轻量级的LXC更加灵活和快速

　　LXC的移动性 - LXC在 linux 2.6 的 kernel 里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker 就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。

　　Docker面对上述几个问题，docker设想是交付运行环境如同海运，OS如同一个货轮，每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱，用户可以通过标准化手段自由组装运行环境，同时集装箱的内容可以由用户自定义，也可以由专业人员制造。这样，交付一个软件，就是一系列标准化组件的集合的交付，如同乐高积木，用户只需要选择合适的积木组合，并且在最顶端署上自己的名字(最后个标准化组件是用户的app)。这也就是基于docker的PaaS产品的原型。

　　什么是Kubernetes？

     Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下：

　　1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。

　　2) 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。

　　3) 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。

　　4) Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。

　　当前Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台，除此之外，也可以直接运行在物理机上。

　　小结：相信最后大家阅读完毕本篇文章，肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学，当然如果大家还想了解更多方面的详细内容的话呢，不妨关注课课家教育平台，在这个学习知识的天堂中，您肯定会有意想不到的收获的!