大数据的价值决定了它需要挑战多高的位置

　　欢迎各位阅读本篇文章，本文主要讲了大数据价值和面对的挑战。大数据可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!

　　互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。

　　什么是大数据?什么是数据?什么是资料?资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表现在一个文件、一段演讲、一段文字上。资料放在计算机里就叫数据，所以数据是指以编码形式存在的信息载体。真正的大数据是指大而复杂的资料集，包括了海量性、时变性、异构性、分布性等特点，是我们从互联网的数据中能够观察到的特征。只要数据量超过临界量，就叫大数据。

　　大数据离不开互联网。近几年，互联网的发展走向是从复杂信息传递到消费互联，再到生产互联也就是物联网，然后到智慧互联。其实，这些新技术都是信息技术的一个层面，真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用。

　　互联网和云计算是基础设施，物联网是交互方式，人工智能是应用模式，大数据是最底层的信息技术，任何工业要实现“两化”，任何政府要实现科学决策，大数据是基本标配。

　　那么，应该如何运用大数据呢?首先，明确目标是前提。这是推出大数据产业最重要的一步。其次，拥有数据是基础。没有数据就谈不上大数据产业。再次，计算平台是支撑。没有一定的计算架构和平台就无法计算。此外，分析技术是核心。这是当今较少提到的一个主题，在整个大数据链条中，有些链条做得过分粗壮，有些链条过分纤弱，即产业链布局不均衡。如果过分膨胀，将会产生新的产能过剩。最后，产生效益是根本。

　　大数据可以带来超凡价值。在这个过程中有很多观念要改变，要认识到数据是资产，用户是资源，服务即感知。大数据突飞猛进地发展能够解决相当多的问题，但仍然存在挑战。主要是分析基础被破坏、计算技术待革新、真伪判定需要重建以及对新技术的盲目所引起的盲从。总体来说，仍需集中力量攻克挑战，大数据的发展才能有大的突破。

　　继互联网之后，真正能够对企业产生重大影响的就是大数据。同时，要将大数据与其他技术相结合。现在人工智能潮正在到来，在可见时间内，人工智能真正能够发挥作用的就是数据智能，即大数据。因为人工智能简单来说可分为两大类，一类是模型人脑工作机制、行为方式，是仿脑类脑的技术;另一类是快速的认识，因为人脑对大数据的认识本身没有那么快，但获取数据的速度极强，可以从数据中分析出人类认识问题特定的方式方法，这就是数据智能，也叫人工智能。

　　数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧!当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。

　　《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。

　　随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。

　　一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性;此外还能够降低企业的交易摩擦成本;更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

　　大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

　　在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求;从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。

　　大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性;大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会;有利于企业将各种资源合理利用到目标市场;有利于制定精准的经销策略;有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。

　　同时，大数据能服务于转型升级，但我们至少要清楚什么是转型和升级。工业中的转型，就是从过去以产品为中心进行组织设计、制造、销售管理，转型到以服务和以定制化为中心。

　　小结：最近有一个基本的观点说，现在正在从过去的“老三基”——材料、工艺、零部件，转变为“新三基”——大数据、传感器和零部件。对一个行业来讲，数据的复杂性来源于设计、制造、运行和服务，来源于对每一个数据的仔细分析。由于离散型和连续型并存、数值型和非数值类型并存、结构化和非结构化并存，大数据必须关注完整属性，必须关注产品全寿命特性，必须关注全方位连接，关注制造系统融合等，这使得我们认为基本难点在认知知识数据。其实全链条数据如物理模型的结合，也是技术难点。大数据是新一代信息技术的基础性技术，需要推进应用。工业大数据非常有潜力，但一定要解决好定位、规划、切入点、标准、开发共享等问题。互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键 。相信最后大家阅读完毕本篇文章，肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学，当然如果大家还想了解更多方面的详细内容的话呢，不妨关注课课家教育平台，在这个学习知识的天堂中，您肯定会有意想不到的收获的!