微软披露了 Project Brainwave 的更多实质性细节

　　Project Brainwave 是微软的一套深度学习加速平台，主要面向实时人工智能应用。这并不是我们首次听到它的名字，因为该公司去年时就曾多次提及。但在 Hot ChIPS 2017 大会上，该公司披露了 Project Brainwave 的更多实质性细节，称之在‘基于云端的深度学习模型的性能和扩展性上’实现了一项重大的飞跃。微软解释了近年为 Project Brainwave 平台推出的 FPGA(现场课编程门阵列)基础设施、并结合了神经网络处理单元。

　　微软解释称，Project Brainwave 整体采用了分布式系统体系架构，结合 DNN(深度神经网络)引擎的 FPGA、以及一套训练模型的编译器 / 运行时。

　　与其它在类似技术上采用硬化 DNN 处理单元(DPU)的公司不同，微软采用了可基于数据类型进行扩展的所谓‘软’DPU 。

　　微软研究人员最近曾实际演示过这项技术，其在一篇博客文章中称，其通过 Stratix 10 芯片达成了‘创纪录’的持续性能水平，在极具挑战性的演示中展现了前所未有的实时人工智能性能水平。