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中小卖家如何进行数据库营销

作者:在线学习平台     来源: www.kokojia.com点击数:499发布时间: 2014-09-20 10:01:56

标签: 在线学习技能培训数据库营销

在淘宝的发展生命期中,之前更多的是讲究销售为主,而从2009年开始,营销在电商行业中被广泛提及。电商企业要想走得远,要使品牌更有生命力。首先,需要具备危机意识,第二,学会与自己的消费者有效沟通,最后,需要时间去积累。生命在于运动,而有时候生命也在于静止。急于求成,企业和品牌很难健康长远地发展。

数据库营销,听起来很大,实际上是可以落在实处的。它的载体一定是产品本身。数据库最关键的点,一个是历史数据的收集,一个数据的挖掘清洗。之所以要建立CRM体系,现在大数据在电商领域已经不能忽视,要想保证店铺的生命力和良好的运营,更应从数据库营销方向着手,打造属于自己店铺的CRM体系。

销量以外的客户价值

很多商家的销售额每年翻倍增长,而利润却在成倍的下降,而这恰恰是很多卖家在看数据的时候会忽略的,老板更关心卖了多少,却很少关心老客户有多少,有价值的客户到底有多少。通过数据漏斗,可以抓取出店铺的忠诚客户,看到购买一次的客户丶购买两次以及五次以上的用户是多少,平均购买一次的客户单价在多少,购买了五次的又是多少。

这些客户除了提供销量之外,还会给卖家留下什么。

做店铺运营说到底,也是在做产品,需要对消费者做消费者行为的分析。很多店铺非常有个性,受众很垂直,很精准,会在这个乱战的时代活得不错。我曾在上海做了十多年的女士内衣,在我看来保暖内衣开始卖是10月份的事情,可当我接触了很多保暖内衣厂家的时候,他们告诉我说,其实保暖内衣从8月份北方就开始开卖了,9月份就进入热销了,这就是区域带来的不同。而淘宝上的泳装在新疆卖的是最好的,这恰恰是一个非常出乎我们意料的数据。

数据的提取和运用非常重要。产品有哪些属性,包括它的功能丶品牌丶价值。你的客户的基因和你的产品的基因是不是能够融合,这也可以最终从数据当中看到。

分析客户生命周期

这是一个模型,我们把客户通过购买时间丶购买频次以及消费金额进行区分,其中在购买时间上,区分为活跃客户丶沉默客户丶睡眠客户丶以及流失客户;购买频次分为两次丶三次丶三次以上。通过这样一个模型就可以分析出客户的生命周期,我们可以看到,最终集中在活跃客户的起码是购买两三次以上的,而那些很多天没有购买的客户,是极其容易成为流失客户的。新进店的客人,如果快速进行二次购买,就可以进入活跃的老客基数当当中,但是如果你没有做任何措施持续刺激客户,这个客户就会进入沉默客户。

如何全方位与客户进行接触?首先,页面上着手:展现性要好,形式灵活,明线暗线操作自如。超长的描述页面已经过时,现在的消费者没有很多时间去看,况且现在大量交易在移动客户端上完成,需要提醒大家的是Ipad也属于移动客户端。第二,邮件运营:也同样具备展现性好,形式灵活的特征,并且持续时间长。第三,包裹上用心:能见度高,普及率高。最后,手机沟通:快速反应,即时性强。

此外,要全方位的植入CRM活动。可以数据化地针对客户进行价值的划分,我们把客户分为四种:优质客户丶有问题客户丶潜力客户丶待定客户。从象限来看,可把优质客户分为高消费金额和高购买频次,而潜力客户是高消费金额,低购买频次,问题客户是低消费金额,高购买频次,这些客户还是有可能转化成优质客户的。

举一个例子,如何有效延长客户的生命周期。当消费者第一次进行购物,我们针对目标发一个短信提醒,告诉他我们发货了;7天之后,要通过邮件关怀他是否收到并询问情况;23天的时候,要对客户进行分析,哪些人已经二次购买了,哪些人没有购买,针对已经购买的客户要发送感谢信息或提供增值服务。对没有购买的客户可以做一些活动,例如满月有礼。针对不同的客户细分之后活动是完全不同。就拿满月礼来说,每天都有客户满月,所以营销要天天都去做。一般通过四五轮筛选可以有效激活一次客户,尤其是针对聚划算等活动过来的客户,这招儿非常好用。

评估CRM营销效果

做任何活动都是要做评估的,但必须强调的是,我们要对CRM营销的KPI进行评估,而不是考核。因为CRM是没有可量化的考核指标的,就像没有一个数据纬度是可以考核你跟父母之间的感情的,感情是无法用数据考核的。

所以,我们做评估的目的和结果是找出问题,下次做的更好。单纯追求KPI,会导致作假的发生。从KPI的角度看,主要看回头客的成交率,通过成交回头客的人数进行评估,评估活动是否成功,是否有效。在成交的回头客里,再去寻求成交的回头率,在指定的时间内成交回头客。

一般来说,只要不是长期做聚划算,都可以有相当高的回头率。最终我们可以以此评定重复购买率。通俗的说,如果获得一个新客户的点击要花费60元到80元的成本,这个新客户购买两次就让卖家的推广成本节省了一半,他如果买三到四次卖家的成本就越来越低。从这个角度上看,有效地对老客户的购买进行评估非常必要。

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