数据仓库的相关概念

　　数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。在这一篇教程里面，小编主要和大家简单的介绍一下：数据仓库的相关概念。

　　直至目前为止，大家可以看到数据仓库这一个词语并没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在它的著作《BuildingtheDataWarehouse》这一本书里面，曾经给数据仓库给予下面的描述，具体的描述如下所示：

　　数据仓库（英文全称：DataWarehouse）是一个面向主题的（也就是SubjectOriented）、相对稳定的（Non-Volatile）、集成的（Integrate）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，主要的作用就是用来支持管理决策。对于数据仓库这一个概念，我们能够直接从两个层次予以理解，首先，数据仓库主要的作用就是用来支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；另外一个方面，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成以后按照主题进行了重组，并且还包含一些历史的数据，而且存放在数据仓库里面的数据一般情况下不会再进行相关的修改操作。

　　根据数据仓库这一个概念的含义，数据仓库拥有下面四个特点，具体的特点如下所示：

　　第一个特点：面向主题

　　首先小编要为大家介绍的第一个特点就是面向主题，操作型数据库的数据主要组织面向事务处理任务，每一个业务系统之间各自分离，而数据仓库里面的数据是按照一定的主题域进行相关的组织。另外一个方面，主题是一个相对来说抽象的概念，所代表的意思就是用户使用数据仓库进行决策的时候所关心的重点方面，一个主题一般情况下与多个操作型信息系统相关。

　　第二个特点：相对稳定的

　　在操作型数据库里面的数据一般情况下都会实时更新，数据根据需要及时发生相关的变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要就是数据查询，一旦某一个数据进入数据仓库以后，一般情况下将会被长期保留，也就是数据仓库里面一般有大量的查询操作，但是修改以及删除操作非常少，一般情况下仅仅只需要定期的加载、刷新等等相关的操作。

　　第三个特点：集成的

　　面向事务处理的操作型数据库一般情况下与某一些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往都是异构的。而数据仓库里面的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总以及整理获取得到的，必须消除源数据里面的不一致性，从而用来保证数据仓库里面的信息是关于整一个企业的一致的全局信息。

　　第四个特点：反映历史变化

　　最后一个特点就是反映历史变化，操作型数据库主要关心当前某一个时间段里面的数据，而数据仓库里面的数据一般情况下包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(就比如说：开始应用数据仓库的时点)到目前的每一个阶段的信息，通过这一些信息，就能够直接对企业的发展历程以及未来趋势做出定量分析以及预测。

　　企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统以及大量业务数据的积累为基础。在这里大家都需要注意一点，那就是数据仓库不再是一个静态的概念，仅仅只有把信息及时交给需要这一些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才可以真正的发挥作用，信息才有一定程度上的意义。然而把信息加以整理归纳以及重组，并且及时提供给相对应的管理决策人员，这是数据仓库的根本任务。因此，从产业界这一个角度来看的话，数据仓库建设是一个工程，还是一个过程。

　　小编总结：

　　数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。关于这篇教程，大家都理解清楚了吗？