云计算的服务系统升级

　　由于服务细件越来越具有临时性，应通过将状态推出软件来尽可能使服务运行处理无状态从而尽可能地将处理与数据分开。能够做到这一点的技术包括将状态下推至后端数据库维护数据的补充副本，Hadoop就使用这样的一个策路。

　　以cookie的形式将状态推出到用户，或者将状态代码编入URL使用基于网络的持久性技术，例如，Glassfish应用程序服务器的Narracott或Shoa“原地失败”计算对操作活动的影响是，即使是硬件也应该是无状态的，以便于云正常工作硬件配置应存储在元数据中，这样，在发生故障时就能够恢复配置。

　　水平扩展云服务用户往往会爆炸性增长，服务在设计和部署时，一定要考虑可伸缩性，当用户数量增加时，能迅速部署，扩展系统容量，同时能够保障系统性能，支扌持用户快速扩张。水平扩展模式是支持系统提升容量的重要模型。

　　设计服务以在水平扩展环境中顺利工作的趋势，意味着越来越多的服务能够很好地适应云服务方式。利用水平扩展的服务重视假如个别组件发生故障整个服务的可用性，如laaS云服务平合是在个虚拟资源池上构建的，其中，如果任何一个物理服务器发生故障，该服务器托管的虚拟机只需要在一个不同的物理服务器上进行重构。把无状态和松散耦合的应用程序组件与水平扩展技术结合在一起，可促成一种“原地失败”策路，这种策略与任何一个组件的可靠性都没有关系。

　　水平扩展不必局限于单个云服务。根据服务数据的大小和位置，“超负荷”计算可用来扩个云服务的能力，以适应临时性工作负荷增加。在超负荷计算中，云服务的应用程序可能会据需要吸纳来自公用云的额外资源，如使用人人网登最，将用户信息暂时存储在人人网，等到系统负荷降低时再将数据同步到自己服务中。如果在一个较长周期，“超负荷”计算是一个常态，那么可以规划将资源、计算通过其他示服务长期负担，如用户的profile的操作，直接存在人人网中，将用户的文档直接存储在用户使用地网盘中，这样就尽快扩展了自己服务能力。

　　水平扩展是云服务协同其他服务，通过使用其他服务的数据、计算能力，提升自身服务客的一个有效手段。构建高可靠性可靠性理论与云计算平台求实现，可用性与可靠性般来讲，对服务系统考察的是系统总体的可用性，即系统不间断持续提供服务的能力，对终端系统，一般采用可靠性来评估系统稳定提供功能，不出现错误的能力。

　　小编结语：其实，如前所述，云计算的服务系统，系统可用性要求比传统软件要高，业界要求的最高水平是到99．99％的可用度，这是一个非常可靠的数据，也是对这服务系统的支持。