大数据的互联网运营

　　运营内容和形式上及时作出调整掌握用户的生命周期对企业进行精细化运营具有重要意义。而掌握用户的新老用户分析命周期当然离不开利用大数据对新老用户进行观察分析，企业只有知道什么时候应当对什么样的用户进行哪种内容上的营销，才能找到拉动新用户、激活老用户企业利用大数据对以上三方面进行分析，可以做出投放策略和方向的正确决的方法定，这完全是大数据给精细化运营带来的价值。例如，搜狐为宝马3系和X6分别进行了不同的定制标签。

　　其中，宝马系的标签基础为“中高档汽车购买人群”宝马X6的标签基础为“高档进口汽车购买人群”在两大类标签基础上，搜狐又为宝马3系和X6定制出不同的兴趣标签关键词组。

　　通过大数据对目标用户画像系统监测发现：IT、理财等兴趣组人群对高档进口汽车X6更感兴趣，而游戏、旅游等兴趣组人群对宝马3系兴趣标签组的偏好强度较高。

　　大数据对用户兴趣偏好和频道偏好的分析为广告主精准的广告投大放提供了更有力支持，而且通过大数据定位到更感兴趣的人群，大大地提开了广告效果。

　　大数据对企业精细化运营起到的作用是非常巨大的，而且还有很大的价值挖据空间。此外，大数据还能完普企业在社交平台上的运营，为企业创造理想的口碑传播，并对一些不良的言论做奥情监测等。而且企业还能通过数据分析结果进行产品和服务改进，可以更好地驱动用户体验，引领企业运营的正确方向6．2数据分析：基于案例例的推理基于案例的推理，简称CBR。

　　CBR是通过参考知识数据库中同类问题的求解经验而找到解决当前问题的一种推理模式，也就是利用以前的成定义新问，解决新问题，对异常情况进行解释或理解新情况。功经验或者案例企业运用CBR技术有利于促进精细化运营的进行，尤其是极大地缩短了解决问题的时间，降低了解决问题的成本。美国耶鲁大学的罗杰•尚克（RogerSchank）教极首先提到了案例推理的概念，其代表作品《DynamieMemory．》中对案例推理有详细介绍。

　　小编结语：

　　在CBR中，个案例代表对一个问题的状态描述及其求解策略，案例库库就像人的大脑一样，将过去的相关案例储存起来。案例本身则可以用智能网络节点、规则、框果或对象实现，而且这些案例在知识库中的组积遵定的模式，一且企业发生需要，案例就能及时被取出井应用。