大数据引领未来传统的数据收集（上）

　　其实，我们这一次讲解的是大数据引领未来传统的数据收集特征是以抽样代表总体，人类对世界的认识是非常简单明了的；而大数据时代运用的数据是海量的，人类对世界的认识在局部上并不清晰，但能看清整个环境与未来方向。所有原始数据看起来都不够准确、平凡无用，但是经过恰当的分析后就有可能给人们一个有价值的发现。

　　中英人寿通过分析人们各种各样的生活方式找出了有可能患高血压、糖尿满和抑郁症的人群。中英人寿并没有使用血液和尿样，而是对人们的爱好、常浏览网站、爱看的节目、收入等数据分析得出的结论。中英人寿的纯数据分析法只需密5美元，却为公司在每位客户身上节省了125美元。

　　很多网站内容的设置已经不再依赖于编辑的新闻感度，而是依赖大数据据。章数据能够找到符合大众口味的新闻，在这方面数据比那些有经验的记者做得还发好；互联网教育公司利用大数据分析可以优化课程，吸引更多的学生购买网上课现程。比如，深度研究学生播放讲座视频暂停或重放的片段数据，找出视频中不明市晰或很吸引人的地方反馈给课程设计人员。

　　对大数据的利用就是一场寻宝游戏，科学家们对海量数据进行分析，将数据宽的潜在价值挖掘出来，远远高于其基本用途。大数据本身是数据据，并没有什么意未来义，挖掘处理才是大数据发挥数据价值的关鍵所在。

　　随着数据分析技术的成熟，很多企业过去积累的大量用户数据有可能发挥出新的价值。比如，国家用微观居民和企业用电量数据指导智能电网建设、警局用交通事故和犯罪数据指导警方布局破案、政府用消费和税收数据据指导收入分配、用客流量数据指导铁路和民航调配等大数据对社会发展的作用虽然很大，但并不是万能的。

　　电子科技大学教授周请认为，“大数据不是能解决所有问题的万能法宝。大数据是传统经济统计的补充，面非替代。基于于抽样、调查、汇总等传统经济统计获得的数据仍将在经济分析和政策制定中发挥重要的作用。横向来看，传统统计方法在经济增长、税收、贸易、收入分配等领域的统计上具有主导优势，而大数据在物价、通货膨胀、失业率、消费等方面的统计上更具有优势。

　　小编结语：

　　不可否认，大数据的光芒将整个世界照亮。大数据分析挖掘技术的成熟将引额人类走向光明的未来，世界各国对大数据应用的探素也为人们增添了对大数据未来的撞憬和信心。