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数据库的详细解说

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:647发布时间: 2019-07-19 10:10:31

标签: 数据库数据分析数据管理

 一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据的存储结构是数据结构的实现形式,是其在计算机内的表示;此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。

概述

MySQL数据库中,直到5.7这个版本,开始引入JSON数据类型,在此之前如果想在表中保存JSON格式类型的数据,则需要依靠varchar或者text之类的数据类型,如果在低于5.7版本的数据库中使用了JSON类型来建表,显然是不会成功的。

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如何使用JSON类型

1、建表

在MySQL中创建具有JSON数据列的表,其实和数据类型没有太大区别,具体举例如下:

  1. CREATE TABLE tab_base_info ( 
  2.  id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, 
  3.  content json 
  4. ); 

2、新增数据

插入一条语句,注意看JSON数据列的内容:

  1. INSERT INTO tab_base_info(content) VALUES ('{"author": "HWB", "toutiao": "httPS://www.toutiao.com/a6712764513814315528"}'); 

这里需要提醒的是:

  • JSON列存储的数据要么是NULL,要么必须是JSON格式数据,否则会报错。
  • JSON数据类型是没有默认值的(声明时"DEFAULT NULL")。

JSON数据类型意义

其实,没有JSON数据类型的支持,我们一样可以通过varchar类型或者text等类型来保存这一格式的数据,但是,为什么还要专门增加这一数据格式的支持呢?其中肯定有较varchar或者text来存储此类型更优越的地方。

  • 保证了JSON数据类型的强校验,JSON数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式,非正常格式则报错,而varchar类型和text等类型本身是不存在这种机制的。
  • MySQL同时提供了一组操作JSON类型数据的内置函数。
  • 更优化的存储格式,存储在JSON列中的JSON数据会被转成内部特定的存储格式,允许快速读取。
  • 可以基于JSON格式的特征支持修改特定的键值。(即不需要把整条内容拿出来放到程序中遍历然后寻找替换再塞回去,MySQL内置的函数允许你通过一条SQL语句就能搞定)

MySQL关于JSON的内置函数

MySQL关于JSON数据格式的操作提供了很多高效率的内置函数,我们可以从MySQL官网上找到很详细的介绍和使用说明,下面贴一张JSON函数的指南:

其实从JSON功能介绍的主页也可以看到,这些内置函数支持我们创建、查找、替换和返回值等相关的操作,像我们替换指定内容的操作就可以使用JSON_REPLACE()这个函数,不过最后实现通过纯SQL语句执行最终的内容替换,还需要通过执行UPDATE语句,比如:

  1. UPDATE tab_base_info SET content = json_replace(content, '$.author'"xiaoming"WHERE id = 1; 

其中“$.***”表示找到JSON内容中匹配的修改字段。

 分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;

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