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你为数据库填了哪些坑?

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:581发布时间: 2019-08-05 13:55:17

标签: 数据库数据管理数据结构

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。当时计算机开始广泛地应用于 数据管理,对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要,能够统一管理和共享数据的数据库管理系统( DBMS)应运而生。 数据模型是 数据库系统的核心和基础,各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照 数据模型的特点将 传统数据库系统分成 网状数据库、层次数据库和 关系数据库三类。

前言

SQL注入是一种大家非常熟悉的攻击方式,目前网络上有大量存在注入漏洞的DBMS(如MySQLOracle,MSSQL等)。但是缺少针对hibernate查询语言的相关资源,以期本文能给在渗透测试时能给各位多提供一条路。

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HQL查询并不直接发送给数据库,而是由hibernate引擎对查询进行解析并解释,然后将其转换为SQL。为什么这个细节重要呢?因为有两种错误消息来源,一种来自hibernate引擎,一种来自数据库。

如果在HQL语法中发现了注入点,我们是不能直接使用平时的SQL利用方法来应对的,HQL有属于它自己特定的语法,相对SQL而言限制更多一些,比如说HQL就没有方法可以直接查询未映射的表单,没有联合,没有函数来创建简单延迟,没有系统函数。好在俄罗斯程序员在几年前寻找到一个方法,将HQL context转义成SQL context,进而实现直接与数据库通信。接下来进入正题,此外各位需要注意,不同的数据库转义方法不尽相同,以下案例使用的是MySQL数据库。

开胃菜:HQL转义

最初的请求/响应信息(注意POST body中的GWT格式)

在参数后面加上单引号,在返回的响应信息中可以看到服务器抛出一个错误。

像是竖线(‘|’)、反斜杠(‘\\’)这类特殊符号会打乱GWT结构,我们得对这些数据进行编码。GWT格式对特殊字符的处理:

  1. | => !  
  2. \\ => \\ 

在将HQL context进行转义之前,我们还需要对涉及到的数据库进行一些测试:

在MySQL, MSSQL, Oracle等常用数据库中进行测试,最终选定的最后一条payload却只能在MySQL下执行,接下来我们就将HQL context进行转义。

将字符串\\'',由HQL context转换为MySQL context。在HQL查询上下文中,单引号会被附加另一个单引号来进行转义,反斜杠依旧是平常的反斜杠。这里与MySQL全然不同,MySQL使用反斜杠来转义单引号,而不是另一个单引号。因此,当Hibernate框架解析到一个查询语句,刚好底层使用的数据库又是MySQL的时候,就变得十分有趣了:

Hibernate解析到的语句:

  1. 'orderInGroup'||'\\''|| (select 1)) -- ' // as a string 

加上payload之后的MySQL:

  1. 'orderInGroup'||'\\''|| (select 1)) -- ' // string '\\'', logical 'or', select query 

以下截图显示了payload成功执行

吃完字符串转义这口开胃菜之后,胃口不妨打开一些,从数据库中检索信息

正餐:布尔型盲注

我们这个案例中的注入点在'order by'查询部分,由于应用无法显示查询的数据,这时我们就使用布尔型盲注的思路,MySQL函数updateXML就是一个非常不错的选择,如果它的第二个参数不是有效的XPath查询字符串就会报错,如果XPath查询是正确的就不返回值。

  1. updatexml(xml_target,xpath_expr,new_xml) 

重要的是,只会在计算完第二个参数后才会抛出错误(其中包含有if子句),也就是根据if判断子句,应用确定是否返回错误。和SQL下的布尔值盲注思路一样,之后通过逐个字符的提取数据即可。

获取到的完整值:

最后解码得到[…]PROD_SELF[…]

强烈推荐ORM2Pwn: Exploiting injections in Hibernate ORM

参考文献

Эксплуатация инъекций в Hibernate ORM

GWT RPC data format

SQL布尔型盲注思路分析

ORM2Pwn: Exploiting injections in Hibernate ORM

HQL Injection Exploitation in MySQL

Exploiting a HQL injection

HQL for pentesters Hibernate:深入HQL学习

 使用 计算机后,随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件(主要是外部存储器)系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。

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