MySQL数据库工程师入门实战课程视频教程
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调试机器学习模型并非易事,Uber 官方博客称“人们通常将 20% 的精力用于建立初始工作模型,而 80% 的精力用于改善模型性能”。为此,他们开发并开源了 Manifold,这是一款用于机器学习的视觉调试工具,可用于诊断并调试机器学习模型中的问题。
Manifold 能够通过显示性能较好和较差的数据子集之间的特征分布差异来解释模型性能不佳的潜在原因。并且,它可以显示几个候选模型对于每个数据子集具有何种不同的预测精度,从而为诸如模型集成之类的高级处理提供了依据。
第一个开源版本的 Manifold 中添加了各种功能,包括:
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人工智能的定义可以分为两部分,即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。