数据科学入门选R还是Python

如果你想学习数据科学，你首先需要做的就是掌握一些基本的数据处理，并开始学习编程，当你没有在电脑前的时候，你还可以阅读一些数据科学的书籍。

数据科学的火热，也使得其相关的学习资源更加丰富和开放，你可以不花费一分钱就获得许多有用的学习资料，但很多人苦恼的是，入门数据科学是选择Python还是R语言，今天我们就不探讨它们谁更合适，我们把它们最好的免费入门书籍都选出来了，想要选择哪门语言你们自己决定：

1. 《Python Data Science Handbook》

Jake VanderPlas撰写的这本《Python Data Science Handbook》也可以在Github上找到(Github地址：

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)，不过它不适合初学者，需要你具备一定的Python编程基础知识，不过不要担心，这里还推荐你可以学习这门免费的Python基础课程(课程地址：

https://www.dataquest.io/course/python-for-data-science-fundamentals/)

书籍地址：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

2. 《Automate the Boring Stuff with Python》

这本初级Python书籍并不是特别注重数据科学方面的知识，但书中的知识是所有数据科学相关的，和一些比如Web爬虫、Excel文件处理和CSV等数据科学家们需要用的技能息息相关。

书籍地址：https://automatetheboringstuff.com/

3. 《A Byte of Python》

这是另外一本很受欢迎的零基础Python书籍，它也不是特定于数据科学，但是它涵盖的大多数概念都与数据科学家有关，而且它还被翻译成各种各样的语言，因此来自世界各地的人都可以轻松地访问它。

地址：https://swaroopch.gitbook.io/byte-of-python/

4. 《Learn Python, Break Python》

这本书也是为没有任何Python编程基础的人准备的，本书从对Python编程的基础介绍开始，到逐渐引入一些示例和练习，并说明在哪里可以使用它们以及如何掌握这些方法，通过这种方式积累知识。

地址：https://learnpythonbreakpython.com/

R语言书籍

1. 《R Programming for Data Science》

Roger D. Peng的这本书将从零开始教你如何使用R语言进入数据科学领域，包括R编程的基础知识，这是一个你想付多少就付多少的书籍，选择0元也是可以的。

地址：https://leanpub.com/rprogramming

2. 《An Introduction to Data Science》

这本介绍性的教科书是由雪城大学(也称为锡拉丘兹大学)的Jeffrey Stanton教授编写的，他涵盖了很多数据科学和统计学的基础知识，它还包含R编程，其中某些部分确实非常值得一读，即便是对于那些正在学习Python编程的人来说。

地址：https://docs.google.com/file/d/0B6iefdnF22XQeVZDSkxjZ0Z5VUE/edit?pli=1

3. 《Advanced R》

这是一个免费的在线文本，涵盖更高级的R主题，本书主要是为希望提高编程技能和想要提高对R语言理解的人设计的，书中解释了R语言比较特殊的一些特性。

高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言，而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标，就是实现平台独立。