测试的常用规则

一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；

每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过setUp()和setDown()方法处理；

编写执行快速的测试代码。在某些情况下，测试需要加载复杂的数据结构，而且每次执行的时候都要重新加载，这个时候测试执行会很慢。因此，在这种情况下，可以将这种测试放置一个后台的任务中。

采用测试工具并且学着怎么使用它。

在编写代码前执行完整的测试，而且在编写代码后再重新执行一次。这样能保证你后来编写的代码不会破坏任何事情；

在提交代码前执行完整的测试；

如果在开发期间被打断了工作，写一个打断的单元测试，关于你下一步将要开发的。当你回来工作时，你能知道上一步开发到的指针；

单元测试函数使用长的而且具有描述性的名字。在正式执行代码中，可能使用square()或sqr()取名，但是在测试函数中，你必须取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()这些名字，这些名字描述更加清楚；

测试代码必须具有可读性；

单元测试对新进的开发人员来说是工作指南。

二、常见的测试框架

2.1 Unittest

unittest是Python内置的标准类库。它的API跟java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。

具体请参考 文档 。

举个例：

import unittestdef fun(x):    return x + 1class MyTest(unittest.TestCase):    def test(self):        self.assertEqual(fun(3), 4)

执行后成功。

但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：

2.2 Doctest

doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。

举个例子：

def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    4    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()

当执行该代码后，会执行文档内>>> 后面的测试代码，并与下一行的结果进行比对。执行的结果如下：

但是，如果我们把结果改一下，square(2)的结果改成5，测试代码如下：

def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    5    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()

执行的测试结果如下所示：

2.3 py.test

py.test是unittest的替代工具。

尽管它是一个功能丰富、灵活的测试框架，但是它的语法很简单。创建一个单元测试就像编写一个模块一样。相比unittest，实现相同的测试功能，py.test做的事情更少。

py.test详细 文档 。

首先，安装py.test

pip install pytest

第二步，编写测试代码

def func(x):    return x + 1def test_answer():    assert func(3) == 5

第三步，执行测试代码。

找到pytest安装路径。

用其所在的解析器（python.exe）执行test.py ，执行命令比如：

执行的结果如下图所示：

Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单。nose自动发现测试代码并执行，nose提供了大量的插件，比如测试输出的xUnitcompatible，覆盖报表等等。

nose的详细文档： https://nose.readthedocs.org/en/latest/

注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。

2.5 tox

最大的特色，是自动最测试环境的管理以及使用多个解析器配置进行测试。

tox的详细文档： http://testrun.org/tox/latest/

2.6 Unittest2

是unitest的升级版。对API进行了改善以及更好的诊断语法。

unittest2的详细文档： https://pypi.python.org/pypi/unittest2

首先，安装

pip install unittest2

为了以后能在unittest与unittest2之间进行切换，最好的代码编写方式如下：

import unittest2 as unittestclass MyTest(unittest.TestCase):

2.7 mock unittest.mock是用来测试python的库。在python3.3版本以后，这个是一个标准库。 对老版本来说，使用pip install mock 进行安装。

mock的精髓在于，你可以使用模拟的对象来替代你的系统的一部分，然后验证后续的执行是否正确。

高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言，而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标，就是实现平台独立。