大数据问题

Denodo公司首席技术官Alberto Pan对于企业将业务迁移到云平台时克服大数据的难题进行了阐述。

企业利用大数据仍然并非没有障碍。对于许多企业而言，云计算已经成为现实。多年来，它已成为实现最大敏捷性、灵活性和可扩展性的关键，因此享有声誉。大数据等云计算技术的好处已得到充分证明。采用它们的企业能够根据需要扩展和缩减其数据存储和计算能力。这为动态工作负载提供了新级别的灵活性，使企业可以利用新的数据类型或新的商机，而无需对基础设施做出巨大的承诺。

最近的研究表明，在英国运营的公司中有42%部署了某种云计算服务，比2014年增长了18%，因此采用率不会很快下降。

而且，尽管许多企业已经在体验将数据迁移到云平台的好处，但一些企业正在考虑如何通过将大数据引入到混合云中来提高其竞争力。

单独考虑时，云计算和大数据都是技术上的强大进步。当它们结合在一起时，可以使企业具有竞争优势。

但是，尽管好处可能是巨大的，但将大数据迁移到云平台并非没有挑战……

大数据=大问题?

对于许多企业而言，在迁移到云平台时，大数据可能会带来很大的问题。

由于需要更大的处理能力，因此传统上是在内部处理大数据。其复杂性意味着企业仍然很难想象开始迁移到其他环境。

企业需要面对的第一个挑战是从物理基础设施向虚拟基础设施的转变。为了有效地做到这一点，不同数据源之间的连接至关重要。企业需要确保他们能够将其大数据迁移到云平台，同时尽可能高效地运行其本地系统。他们还需要确保迁移后不同的系统和应用程序能够连接，以确保数据畅通无阻，否则，它们就有可能影响整体业务生产力甚至停机时间。

一旦完成此步骤，组织通常会面临另一个问题。对于许多人来说，迁移到云平台会带来失去控制的感觉。特别是与内部部署相比。这通常是因为企业与数据的直接联系较少，并且在考虑大数据时通常会放大这个问题。大数据通常包含敏感信息，例如员工个人信息，包括员工和客户。由于有GDPR之类的法规，确保此数据受到保护从来没有像现在这样重要，可以避免罚款或声誉受损。

尽管这两个挑战不应阻碍大数据向云平台的迁移，但与它们经常相关的担忧意味着很难让企业都参与进来。通常，高级主管的某些成员需要放心地接受迁移此信息的想法。

释放收益

数据虚拟化有可能帮助组织克服将大数据迁移到云平台时经常引起的恐惧。

通过生成所有业务数据的单一逻辑视图，无论它位于何处，而不必在物理存储库中重复信息，它使组织能够克服连接性和安全性挑战。

这种单一视图使组织能够在迁移阶段监视不同源之间的连接以及性能。例如，当数据源移至云时，虚拟化层将通过重新配置虚拟层来提供重定向，这意味着将无需人工重新配置应用程序。这节省了资源，最终节省了财务支出。

同样，从安全的角度来看，当大数据位于云环境中时，此单层将授予数据源的完整视图，这可以帮助企业更好地保护其最机密信息并遵守最新的法规标准，而不会影响整体运营绩效。

大数据=大机遇

将大数据迁移到云平台具有许多好处。云计算的可扩展环境具有更高的成本效益，还可以用于提高业务运营的速度、性能和可扩展性。

数据虚拟化正在成为帮助组织实现这些优势的关键。通过提供所有数据的单一逻辑视图，无论它位于何处，都可以使企业将大数据转移到云环境中，同时仍确保他们能够管理连接，响应安全隐患和合规性要求以及最终找到他们需要的任何信息。

在云迁移方面，数据虚拟化可以将大数据问题转化为大数据机会。

 大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。