编程语言开发者可快速部署

滴滴出行宣布，今日起免费对外开放口罩佩戴识别技术。企业和个人开发者均可通过滴滴云提供的 API 服务直接部署使用，实时检测人群口罩佩戴情况。

滴滴口罩佩戴识别技术，包括人脸检测和人脸戴口罩属性识别，由滴滴 AI 团队基于 DFS 人脸检测算法，结合积累的人脸属性识别算法研发而成。滴滴表示，该算法克服了 24 小时复杂光照、人脸姿态变化、不同距离人脸尺度等难题，同时利用损失函数权重策略和数据增强等方法解决白天夜晚戴口罩数据不均衡问题以及戴口罩类型多样化问题，能在各类场景图像中对人脸进行口罩佩戴情况检测。

滴滴口罩佩戴识别算法加入了近 20 万张白天和夜晚戴口罩的图像进行模型训练，具有较强的鲁棒性。在复杂的车内环境，全天不同时段的各种强光、弱光、反光带来的车内过亮、过暗的变化，驾驶员帽子、眼镜、墨镜以及遮阳板等对脸部的部分遮挡，由于仰头、低头、转头引起的脸部大角度姿态的变化和不完整性，以及驾驶员前后坐姿习惯引起的人脸尺度的差异等都会对识别带来了巨大的挑战。算法基于现有技术，并针对性地在预处理、算法、模型、数据、训练等维度进行优化和改进，如扩展人脸区域、加入 attention 机制等，从而显著提升了车内的戴口罩识别效果。

目前该技术已在滴滴平台广泛应用。疫情期间，为更好地保障司机和乘客的安全，在 “司乘必须戴口罩、司机上报体温、车内勤消毒和勤通风、全国范围内免费为网约车安装车内防护膜” 等防疫措施的基础上，滴滴还基于该 AI 技术在出车前及行程中自动分析网约车司机是否佩戴口罩以及佩戴是否规范，以进一步督促司机做好个人防护。

滴滴表示，对于未正确佩戴口罩以及不戴口罩的司机，平台将会进行教育、警告甚至暂停服务。

开发者可登陆滴滴云免费使用口罩佩戴识别技术 API 接口；亦可在滴滴的 GitHub 页面获取更多源代码信息。

题图：滴滴出行

编程语言（programming language）是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令，定义计算机程序，让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动的一种计算机语言。 编程语言可以分成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。计算机领域已发明了上千不同的编程语言，而且每年仍有新的编程语言诞生。