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编程语言使用logzero在Python中进行简单日志记录

作者:Ben Nuttall     来源: Linux中国点击数:1063发布时间: 2020-03-13 10:26:01

标签: 编程语言Python计算机

大神带你学编程,欢迎选课

使用logzero在Python中进行简单日志记录。高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。

logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易,是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合,但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库,可以使日志记录变得简单明了。

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快速了解一个方便的日志库,来帮助你掌握这个重要的编程概念。

logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易,是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合,但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库,可以使日志记录变得简单明了。

你可以使用它基本的记录到标准输出的日志记录,就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样,学习它的更高级日志记录(例如记录到文件)的学习曲线也很平滑。

首先,使用 pip 安装 logzero:

  1. $ sudo pip3 install logzero

在 Python 文件中,导入 logger 并尝试以下一个或所有日志实例:

  1. from logzero importlogger
  2.  
  3. logger.debug("hello")
  4. logger.info("info")
  5. logger.warning("warning")
  6. logger.error("error")

输出以易于阅读的方式自动着色:

 

Python, Raspberry Pi: import logger

因此现在不要再使用 print 来了解发生了什么,而应使用有相关日志级别的日志器。

在 Python 中将日志写入文件

如果你阅读至此,并会在你写代码时做一点改变,这对我就足够了。如果你要了解更多,请继续阅读!

写到标准输出对于测试新程序不错,但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候,你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下,记录到文件很有帮助。让我们尝试一下:

  1. from logzero importlogger, logfile
  2.  
  3. logfile('/home/pi/test.log')

现在,你的日志条目将记录到文件 test.log 中。记住确保脚本有权限写入该文件及其目录结构。

你也可以指定更多选项:

  1. logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)

现在,当提供给 test.log 文件的数据达到 1MB(106 字节)时,它将通过 test.log.1test.log.2 等文件轮替写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件,以至于系统无法打开和关闭。更专业一点,你或许还要记录到 /var/log。假设你使用的是 Linux,那么创建一个目录并将用户设为所有者,以便可以写入该目录:

  1. $ sudomkdir/var/log/test
  2. $ sudochown pi /var/log/test

然后在你的 Python 代码中,更改 logfile 路径:

  1. logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)

当要在 logfile 中捕获异常时,可以使用 logging.exception

  1. try:
  2.     c = a / b
  3. exceptExceptionas e:
  4.     logger.exception(e)

这将输出(在 b 为零的情况下):

  1. [E 19042223:41:59test:9] division by zero
  2.      Traceback(most recent call last):
  3.        File"test.py", line 7,in
  4.          c = a / b
  5.      ZeroDivisionError: division by zero

你会得到日志,还有完整回溯。另外,你可以使用 logging.error 并隐藏回溯:

  1. try:
  2.     c = a / b
  3. exceptExceptionas e:
  4.     logger.error(f"{e.__class__.__name__}: {e}")

现在,将产生更简洁的结果:

  1. [E 19042300:04:16test:9]ZeroDivisionError: division by zero

 

Logging output

你可以在 logzero.readthedocs.io 中阅读更多选项。

logzero 为教育而生

对于新手程序员来说,日志记录可能是一个具有挑战性的概念。大多数框架依赖于流控制和大量变量操作来生成有意义的日志,但是 logzero 不同。由于它的语法类似于 print 语句,因此它在教育上很成功,因为它无需解释其他概念。在你的下个项目中试试它。

在过去的几十年间,大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而且有许多语言对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。

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