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IT培训 / 新闻资讯 / 编程语言教程 / 编程语言5个案例让Python输出漂亮的表格！

编程语言5个案例让Python输出漂亮的表格！

作者：Python高校     来源： 恋习Python点击数：941发布时间： 2020-03-24 10:13:48

标签： 编程语言PythonLinux

大神带你学编程，欢迎选课

实用，5个案例让Python输出漂亮的表格！在过去的几十年间，大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言，却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是，编写程序的初衷其实也各不相同；新手与老手之间技术的差距非常大，而且有许多语言对新手来说太难学；还有，不同程序之间的运行成本（runtime cost）各不相同。

因为我工作的电脑使用的是Linux，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

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编程语言5个案例让Python输出漂亮的表格_编程语言_Python_Linux_课课家

1. 前言

最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）

说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。

2. 安装

prettytable并非python的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。

3. 一个小示例

我们先来看一个示例：

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  8. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  9. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  10. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  11. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  12. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  13. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  14. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  15. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  16. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  17. print(table) 

以上示例运行结果如下：

  1. linuxops@deepin:~$ python p.py   
  2. +------+----------+----------+------------+  
  3. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  4. +------+----------+----------+------------+  
  5. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  6. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  7. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  8. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  9. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  10. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  11. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  12. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  13. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  14. +------+----------+----------+------------+ 

在以上的示例中，我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field+编号显示，例如：

  1. +---------+----------+----------+------------+  
  2. | Field 1 | Field 2  | Field 3  |  Field 4   |  
  3. +---------+----------+----------+------------+ 

所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。

4. 添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。

A、按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。

B、按列添加数据 table.add_column()

看下面的示例：

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable()  
  8. table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  9. table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  10. print(table) 

运行结果如下：

  1. +-------+--------+------------+  
  2. | index | 项目 |    值     |  
  3. +-------+--------+------------+  
  4. |   1   |  编号  |     1      |  
  5. |   2   | 云编号 |  server01  |  
  6. |   3   |  名称  |  服务器01   |  
  7. |   4   | IP地址 | 172.16.0.1 |  
  8. +-------+--------+------------+ 

以上示例中，我们通过add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。

table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值，同样为列表。

C、从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_csv   
  6. reload(sys)  
  7. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  8. table = PrettyTable()  
  9. fp = open("res.csv", "r")   
  10. table = from_csv(fp)   
  11. print(table)  
  12. fp.close() 

如果要读取cvs文件数据，必须要先导入from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  7. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  8. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  9. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  10. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  11. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  12. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  13. +------+----------+----------+------------+ 

csv文件不能通过xls直接重命名得到，会报错。如果是xls文件，请用另存为csv获得csv文件

D、从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是MySQL也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_db_cursor   
  6. import sqlite3  
  7. reload(sys)  
  8. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  9. conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")  
  10. cur = conn.cursor()  
  11. cur.execute("SELECT * FROM res")   
  12. table = from_db_cursor(cur) 
  13.  print(table) 

运行结果如下：

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  7. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  8. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  9. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  10. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  11. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  12. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  13. +------+----------+----------+------------+ 

E、从HTML导入数据

支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_html   
  6. reload(sys)  
  7. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  8. html_string='''<table>  
  9. <tr>  
  10. <th>编号</th>  
  11. <th>云编号</th>  
  12. <th>名称</th>  
  13. <th>IP地址</th>  
  14. </tr>  
  15. <tr>  
  16. <td>1</td>  
  17. <td>server01</td>  
  18. <td>服务器01</td>  
  19. <td>172.16.0.1</td>  
  20. </tr>  
  21. <tr>  
  22. <td>2</td>  
  23. <td>server02</td>  
  24. <td>服务器02</td>  
  25. <td>172.16.0.2</td>  
  26. </tr>  
  27. </table>'''  
  28. table = from_html(html_string)  
  29. print(table[0]) 

运行结果如下：

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. +------+----------+----------+------------+ 

如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报[]这样的错误。

这是因为table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]

5. 表格输出格式

正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。

A、print

直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。

B、输出HTML格式的表格

print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。

在上面的例子中，使用print(table.get_html_string())会打印出如下结果：

  1. <table>  
  2.     <tr>  
  3.         <th>编号</th>  
  4.         <th>云编号</th>  
  5.         <th>名称</th>  
  6.         <th>IP地址</th>  
  7.     </tr>  
  8.     <tr>  
  9.         <td>1</td>  
  10.         <td>server01</td>  
  11.         <td>服务器01</td>  
  12.         <td>172.16.0.1</td>  
  13.     </tr>  
  14.     <tr>  
  15.         <td>2</td>  
  16.         <td>server02</td>  
  17.         <td>服务器02</td>  
  18.         <td>172.16.0.2</td>  
  19.     </tr>  
  20. </table> 

6. 选择性输出

prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.

A、输出指定的列

print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列

B、输出前两行

通过print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列，当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end，是不是很熟悉这样的用法？

根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。

C、将表格切片

从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。

事实上是可以的。

  1. new_table = table[0:2]  
  2. print(new_table) 

如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。

D、输出排序

有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序，其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False，即默认正序列排序。

sortby指定了排序的字段。

7. 表格的样式

A、内置样式

通过set_style()可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。

除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。

具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import MSWORD_FRIENDLY  
  6. from prettytable import PLAIN_COLUMNS  
  7. from prettytable import RANDOM  
  8. from prettytable import DEFAULT  
  9. reload(sys)  
  10. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  11. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  12. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  13. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  14. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  15. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  16. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  17. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  18. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  19. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  20. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  21. table.set_style(DEFAULT)  
  22. print(table) 

B、自定义样式

除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等

C、设置对齐方式

align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。

D、控制边框样式

在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）

如下示例：

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  8. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  9. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  10. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  11. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  12. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  13. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  14. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  15. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  16. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  17. table.align[1] = 'l'  
  18. table.border = True  
  19. table.junction_char='$'  
  20. table.horizontal_char = '+'  
  21. table.vertical_char = '%'  
  22. print(table)  
  23. table.border`控制是否显示边框，默认是`True 

table.junction_char控制边框连接符

table.horizontal_char控制横边框符号

table.vertical_char控制竖边框符号

上例运行如下：

  1. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$  
  2. % 编号 %  云编号  %   名称   %   IP地址   %  
  3. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$  
  4. %  1   % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %  
  5. %  3   % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %  
  6. %  2   % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %  
  7. %  9   % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %  
  8. %  4   % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %  
  9. %  5   % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %  
  10. %  6   % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %  
  11. %  8   % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %  
  12. %  7   % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %  
  13. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$ 

以上简单介绍了表格常用的一些样式设置，具体的请参考官方网站。

 编程语言往往使程序员能够比使用机器语言更准确地表达他们所想表达的目的。对那些从事计算机科学的人来说，懂得程序设计语言是十分重要的，因为在当今所有的计算都需要程序设计语言才能完成。

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