人工智能疫情后的自动驾驶

一直以来，自动驾驶给人的感觉都是“热度很高但距离很远”，其就像一个万人追捧的“明星”，高高在上而不食人间烟火。这样的状态对于一项新技术和新产业来说，显然是不健康也不乐于见到的。因此多年来，自动驾驶始终在积极寻求落地与大众见面的机会。

而今年疫情的暴发，无疑给了自动驾驶这个机会。疫情期间，我们欣喜的看到无人送餐车、无人消毒车、无人物流车等纷纷上阵，不仅将自动驾驶的应用价值展现在大众面前，同时也让行业找到了真实场景如何落地的答案。在此背景下，行业发展逐渐迎来新阶段。

但与此同时，我们也看到载人的自动驾驶基本销声匿迹，没有发挥出任何大的作用。诸如Waymo、Uber等企业的自动驾驶发展，更是暂时性的完全停止了!这同样暴露出自动驾驶发展的另外一面。在这一面上，自动驾驶的成长之路还需时间，发展仍然面临挑战。

综上所述，疫情给了自动驾驶向大众介绍自己的机会，同时也让自己更加看清了自己的发展。不管是积极的一面还是消极的一面，疫情的考验都让自动驾驶对未来发展有了更加清晰且准确的认识。那么在看清之后，行业将朝着怎样的方向前进呢?本文将给出自己的预测。

登堂入室，特定场景应用开始走“量”

首先对于自动驾驶在特定场景的应用来说，疫情无疑带给了其积极的推动作用。各种无人车的齐齐出场，不仅带给了应用落地和价值展示的合适机会，而且带动了资本市场对相关企业的愈发青睐。尤其在物流领域，行业发展更是直接迎来一波热潮。

据相关消息显示，2、3月期间，致力于无人车配送的两家企业“驭势科技”和“新石器”便分别获得了上亿人民币巨额融资。无人配送价值的凸显让更多人将目光聚焦该领域，以物流应用为代表，自动驾驶在特定场景逐渐迎来了登堂入室的发展。

而在此之前，自动驾驶也一直是园区、港口、机场、矿场等封闭式场景应用的常客。例如中国重汽就曾与踏歌智行合作过多款矿用无人车，此外振华重工也与西井科技进行过厂区的自动驾驶改造。在技术要求和限制都较低的情况下，其应用也不少。

当前，对于在特定场景的应用来说，自动驾驶所受到的技术、基础设施、成本等限制并不高，实际应用展现出的换人价值却十分显著。基于此，随着疫情将特定场景应用的风口再次带起、带大，接下来规模化、常态化发展或是其重要的一个目标和方向。

也就是说，过去可能自动驾驶在特定场景的应用还处于尝试、探索阶段，但疫情过后可能会迎来一波大规模的应用普及。届时，参与的企业和资本会越来越多，同时相关产品的种类与数量也将迎来快速增长。我们不妨拭目以待!

期待上场，载人场景应用急欲求“稳”

其次再来看自动驾驶在载人场景的应用。现阶段，由于技术、场地、标准等因素限制，自动驾驶在载人场景基本还处于测试阶段。此前，国内以百度、文远知行等为代表的企业已经获得了路测资格，因此目前以开放式路测居多。

基于这一现实，疫情期间载人自动驾驶不仅没有发挥出什么大作用，甚至一度销声匿迹。在美国加州，Waymo、Uber等便纷纷表示暂时停止开放式路测;同时在国内，一些Robotaxi也是在疫情转好后才恢复载客运营，疫情期间完全隐身。

究其原因，还是载人自动驾驶的技术不够成熟。就如文远知行的CEO所说：“如果疫情发生得再晚一到两年，我们的自动驾驶就能上场发挥价值了”，时间是载人自动驾驶现在最需要的东西。其需要时间来检验和完善技术，确保载人应用的彻底安全。

对于当前所有已开放路测的自动驾驶企业来说，安全性是其面临的一大重要难题。不管是此前的Uber还是现在的特斯拉，都曾被安全问题所困扰。眼下，大家的普遍做法是给车辆配备一个安全员，但这就意味着其离真正的无人驾驶还很遥远。

基于此，疫情再一次暴露载人自动驾驶的问题和激发出企业的雄心之后，未来载人自动驾驶要做的可能是增强对技术的关注。关注的点不能像过去那样在“技术是否酷炫”之上，而应该变为“技术如何能够稳定”。只有稳定了技术，才能稳定的落地。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。