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编程语言条件语句的七种写法

作者:写代码的明哥     来源: Python编程时光点击数:1161发布时间: 2020-04-08 10:02:44

标签: 编程语言开发Python

大神带你学编程,欢迎选课

让人想骂街的 Python 炫技操作:条件语句的七种写法。高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。

有的人说 Python 入门容易,但是精通难的语言,这点我非常赞同。

编程语言条件语句的七种写法_编程语言_开发_Python_课课家

Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神。

但你要知道,在团队合作里,炫技是大忌。

为什么这么说呢?我说下自己的看法:

  1. 越简洁的代码,越清晰的逻辑,就越不容易出错;
  2. 在团队合作中,你的代码不只有你在维护,降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一种良好的品德
  3. 简单的代码,只会用到最基本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本)

在这个系列里,我将总结列举一下,我所见过的那些炫技操作,今天先来个热身,写一写很简单的条件判断语句里有哪些让人想骂街的炫技操作,在这里,如果你是 Python 发烧友,你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧,但学习归学习,希望你区分场景使用。

0. 原代码

这是一段非常简单的通过年龄判断一个人是否成年的代码,由于代码行数过多,有些人就不太愿意这样写,因为这体现不出自己多年的 Python 功力。

  1. if age > 18: 
  2.     return "已成年" 
  3. else
  4.     return "未成年" 

下面我列举了五种这段代码的变异写法,一个比一个还 6 ,单独拿出来比较好理解,放在工程代码里,没用过这些学法的人,一定会看得一脸懵逼,理解了之后,又不经意大呼:卧槽,还可以这样写?,而后就要开始骂街了:这是给人看的代码? (除了第一种之外)

1. 第一种

语法:

  1. <expression 1> if <condition> else <expression 2>  

 

例子

  1. >>> age1 = 20 
  2. >>> age2 = 17 
  3. >>>  
  4. >>>  
  5. >>> msg1 = "已成年" if age1 > 18 else "未成年" 
  6. >>> print msg1 
  7. 已成年 
  8. >>>  
  9. >>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年" 
  10. >>> print msg2 
  11. 未成年 
  12. >>>  

2. 第二种

语法

  1. <expression> and <on_true> or <on_false> 

<on_false>

例子

  1. >>> msg1 = age1 > 18 and "已成年" or "未成年" 
  2. >>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年" 
  3. >>>  
  4. >>> print(msg1) 
  5. 已成年 
  6. >>>  
  7. >>> print(msg2) 
  8. 未成年 

3. 第三种

语法

  1. ("false""true")[condition] 

例子

  1. >>> msg1 = ("未成年""未成年")[age1 > 18] 
  2. >>> print(msg1) 
  3. 未成年 
  4. >>>  
  5. >>>  
  6. >>> msg2 = ("未成年""未成年")[age2 > 18] 
  7. >>> print(msg2) 
  8. 未成年 

4. 第四种

语法

  1. (lambda: <on_false>, lambda:<on_true>)[<condition>]() 

例子

  1. >>> msg1 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age1 > 18]() 
  2. >>> print(msg1) 
  3. 已成年 
  4. >>>  
  5. >>> msg2 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age2 > 18]() 
  6. >>> print(msg2) 
  7. 未成年 

5. 第五种

语法:

<on_true>

  1. {True: <on_true>, False: <on_false>}[<condition>] 

例子:

  1. >>> msg1 = {True"已成年"False"未成年"}[age1 > 18] 
  2. >>> print(msg1) 
  3. 已成年 
  4. >>>  
  5. >>> msg2 = {True"已成年"False"未成年"}[age2 > 18] 
  6. >>> print(msg2) 
  7. 未成年 

6. 第六种

语法

  1. ((<condition>) and (<on_true>,) or (<on_false>,))[0] 

例子

  1. >>> msg1 = ((age1 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0] 
  2. >>> print(msg1) 
  3. 已成年 
  4. >>>  
  5. >>> msg2 = ((age2 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0] 
  6. >>> print(msg2) 
  7. 未成年 

以上代码,都比较简单,注意看都能看懂,我就不做解释了。

看到这里,有没有涨姿势了,学了这么久的 Python ,这么多骚操作,还真是活久见。。这六种写法里,我最推荐使用的是第一种,自己也经常在用,简洁直白,代码行还少。而其他的写法虽然能写,但是不会用,也不希望在我余生里碰到会在公共代码里用这些写法的同事。

在过去的几十年间,大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而且有许多语言对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。

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