大数据基于工业互联网的智慧物流建设探讨

直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践

随着中国人口红利的慢慢减退，依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，大数据和工业互联网技术的应用已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。传统的物流管理模式正发生革命性的变革，它不再局限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的操作、物流配送中心的管理等，必将降低物资运输和流通成本、优化资源配置、对商品的流通成本的降低起到关键性作用，使之成为智能社会发展的基础。

一、建设背景

我国是一个制造业大国，每天都有大量的商品被制造出来，以满足人们不断增长的物质和文化生活需要。随着数字经济的发展，用户个性化需求及产品种类越来越丰富，然而从物资采购到物资到货，从产品出厂到交付消费者手中，需要通过汽运、海运、空运等多个物流通道，运输道路选择、仓储中心的确定、物流跟踪、物流成本等因素已成为各个物流企业重点关注的话题。

当前，互联网经济深刻影响着我们的生活和工作，以“互联网+”为驱动的新技术、新业态、新模式已成为社会经济发展的新引擎。货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、可视化技术、移动信息服务和位置服务等一批新兴技术在物流行业的应用效果日渐明显。越来越多的物流企业将物联网、云计算、大数据等新技术作为企业投入的重点。

二、智慧物流架构

智慧物流是基于工业互联网技术，对物流各环节进行实时状态监测和分析，最终实现自主管理决策而建立的一套现代化物流体系。智慧物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，将整个物流系统组成一个工业互联网。

(1)基础层：主要包括工业设备和感知设备，工业设备包括工业机器人、叉车、货车、轮船、物流快递车等，感知设备包括终端设备、传感设备、摄像头、RFID、GPS、激光雷达等。

(2)传输层：通过各类网络通信承担数据传输任务，实现物流各活动环节的人、货、车、路等信息的互联互通。主要包括5G、高速以太网、NB-IOT、无线WIFI等，实现货物移动的及时通信。

(3)服务层：承担数据的存储、访问和计算功能，主要负责接收传输层终端发送的信息，利用工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术对多种类型非结构化海量数据进行存储、计算分析、检索、实时交互等处理，产生决策指令。

(4)应用层：借助工业互联网感知技术，接受服务层决策指令，在应用层完成实时操作，实现客户管理、订单管理、调度管理、运输管理、仓储管理、配送管理、应急管理等功能。

三、典型应用场景

(1)智能运输：基于GPS、监控系统等定位车辆运输位置和状态，及时掌控车辆、物资等信息，基于工业互联网的数据在线化、运力社会化、资源平台化，实现货运供需信息的在线对接和实时共享，将分散的货运市场有效整合起来，改进了运输的组织方式，提升了运输的运作效率，正在助推产业新变革。

(2)智能仓储：依托工业互联网技术进行仓库选址、进出库调配、自动化无人仓库，对仓库内的各类资源进行计划、组织、引导和控制，实现对货物的存储与移动(入库、出库、库内移动)管理，对仓储信息进行集成、挖掘、跟踪与共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。

(3)智能配送：借助工业互联网平台，利用载重量/载重体积的传感器和移动通讯技术对各个节点(仓库和转运中心)的货量实时监控，提取所需重新配置资源的信息，通过人工智能等核心算法对物流资源合理分配，优化运输路线，提升货车装载率。搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。

(4)智能调度：基于工业互联网平台，整合订单、车辆、货物、人员等各类资源，通过大数据进行分析挖掘，提出最优的运输方案、配送方案、物流方案、仓储方案及应急处置方案，通过资源的合理调度和配置，最大程度的满足客户需求，降低物流成本，提升对不确定市场需求的响应能力。

四、应用建议与对策

(1)重视工业互联网平台建设

物流企业应加强工业互联网平台建设，从平台规划、架构设计、标准制定、平台实施与应用等过程加强管控，推动平台与企业内部供应链管理、客户关系管理、ERP等进行集成，推进平台对运输、仓储、调度、订单、客户、物资等各类业务协同共享，并基于平台进行各类管理创新、技术创新和商业模式创新，提升经营生产能力。

(2)加大对数据的收集与应用

智慧物流建设过程中，企业应加大对各类数据的收集、管理与应用，加大对卡车、货车、轮船、叉车、产品物资等标识管理，充分利用各类感知工具实时采集位置信息、订单状态信息、产品质检信息、产品运输信息、车辆运输信息、产品配送信息、应急处置信息等，通过大数据、人工智能进行分析、处理和应用，支撑物流企业决策。

(3)持续关注数据资源共享

智慧物流涉及仓储、运输、配送、调度、应急、安防等诸多环节，涉及人员、车辆、物资等诸多资源，企业应结合自身发展定位，充分利用各种资源共享渠道，把自身具有优势的资源共享出来服务于其他企业，同时获取其他企业富余的资源，在深化内部协同的同时，不断交换内外两类要素资源，推动物流产业链协同力度。

五、结语

随着工业互联网的发展，物流业与数字化技术的结合度将更加密切，传统的物流管理模式正发生革命性的变革，仓储、库存、运输、分拣、配送等诸多环节更加智能化。传统的物流企业应适应时代变革要求，加速推进数字化变革，以“开放、共享、协作、共赢”的心态，积极拥抱工业互联网，努力转变经营方式，为提升自身核心竞争力奠定坚实的基础。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。