轻松掌握PS工具使用抠图及修饰技巧视频教程
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作者：课课家教育 来源： 今日头条点击数：1026发布时间： 2020-04-30 11:28:37
Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。
我最近发现我在 Storytel 公司的日常工作和我自己的小项目 Wiseer[1] 中已经编写和部署了很多基于 Go 的微服务。在本篇迷你指导中，我会结合 MySQL 数据库创建一个简单的 REST-API。完整项目的代码会在文章的最后给出。
如果你还不熟悉 Go 语言，那么我推荐 这篇 Go 指南[2] 作为本篇文章的补充。
让我们开始吧！
我们在着手时需要做的第一件事是选择一个用于路由的库。路由就是将一个 URL 与一个可执行的函数连接在一起。我觉得 mux 库[3] 在路由功能上表现得很好，当然还有其他可选的库如 httprouter[4] 和 pat[5]在性能上也差不多。在本文中我将会使用 mux。
简单起见，我们将会创建一个用于打印一条信息的端点
package main
import (
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
func setupRouter(router *mux.Router) {
router.
Methods("POST").
Path("/endpoint").
HandlerFunc(postFunction)
}
func postFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
log.Println("You called a thing!")
}
func main() {
router := mux.NewRouter().StrictSlash(true)
setupRouter(router)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", router))
}
上面的代码创建了一个路由，将一个 URL 与一个处理函数（代码中是 postFunction）连接在一起，然后启动了一个服务，并将 8080 端口给这个路由使用。
很简单，嗯哼？
让我们把上面的代码和 MySQL 数据库连接起来。Go 为 SQL 数据库提供了一个接口，但它还需要一个驱动。在这个例子中我使用 go-sql-driver[6] 作为驱动。
package db
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func CreateDatabase() (*sql.DB, error) {
serverName := "localhost:3306"
user := "myuser"
password := "pw"
dbName := "demo"
connectionString := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s?charset=utf8mb4&collation=utf8mb4_unicode_ci&parseTime=true&multiStatements=true", user, password, serverName, dbName)
db, err := sql.Open("mysql", connectionString)
if err != nil {
return nil, err
}
return db, nil
}
上面的代码被放在另一个叫做 db 的包中，并且假设有一个运行在 localhost:3306 的名字叫 demo 数据库。返回的数据库变量自动持有这个数据库的连接池。
让我们更新一下上一个代码片段的 postFunction 来使用数据库。
func postFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
database, err := db.CreateDatabase()
if err != nil {
log.Fatal("Database connection failed")
}
_, err = database.Exec("INSERT INTO `test` (name) VALUES ('myname')")
if err != nil {
log.Fatal("Database INSERT failed")
}
log.Println("You called a thing!")
}
就是这样！它相当简单，当然上面的代码还有一些问题以及功能缺失。这的确有些棘手，但不要放弃！⚓️
如果你检查了上面的代码，你可能已经注意到了每次 API 调用时都会打开一个数据库连接，虽然已经被打开的数据库 对并发使用是安全的[7] 。我们需要一些依赖管理手段来确保我们只打开一次数据库，为此，我们将要使用结构体。
package app
import (
"database/sql"
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
type App struct {
Router *mux.Router
Database *sql.DB
}
func (app *App) SetupRouter() {
app.Router.
Methods("POST").
Path("/endpoint").
HandlerFunc(app.postFunction)
}
func (app *App) postFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
_, err := app.Database.Exec("INSERT INTO `test` (name) VALUES ('myname')")
if err != nil {
log.Fatal("Database INSERT failed")
}
log.Println("You called a thing!")
w.WriteHeader(http.StatusOK)
}
我们先创建一个叫做 app 的新的包来存放我们的结构体和它的 方法[8]。我们的 App 结构体有两个字段；一个是在第 17 行被调用的 Router，另一个是在第 24 行被调用的 Database。我们同时在第 30 行方法结束的时候手动设置了返回状态码。
main 包以及其中的方法也需要一点小改变来使用新的 App 结构体。我们从 main 包中移除 postFunction 方法和 setupRouter 方法，因为这俩方法已经在 app 包中了。我们留下这些：
package main
import (
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
"github.com/johan-lejdung/go-microservice-api-guide/rest-api/app"
"github.com/johan-lejdung/go-microservice-api-guide/rest-api/db"
)
func main() {
database, err := db.CreateDatabase()
if err != nil {
log.Fatal("Database connection failed: %s", err.Error())
}
app := &app.App{
Router: mux.NewRouter().StrictSlash(true),
Database: database,
}
app.SetupRouter()
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", app.Router))
}
为了使用我们的新结构体，我们打开了一个数据库连接并创建了一个新路由。然后我们把他们存放到我们新的 App 结构体对应字段中。
恭喜！现在你已经有了一个数据库连接了，可以对即将进入的 API 请求并发调用了。
在最后一步中，我们会在路由中添加一个返回 JSON 数据的 GET 方法。我们从添加一个用于填充我们的数据的结构体开始，并且把这些字段映射为 JSON。
package app
import (
"time"
)
type DbData struct {
ID int `json:"id"`
Date time.Time `json:"date"`
Name string `json:"name"`
}
接着，我们在 app.go 文件中添加一个用于处理请求并且把数据写回客户端响应的新方法 getFunction。这个文件最后看起来是这个样子的。
package app
import (
"database/sql"
"encoding/json"
"log"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
type App struct {
Router *mux.Router
Database *sql.DB
}
func (app *App) SetupRouter() {
app.Router.
Methods("GET").
Path("/endpoint/{id}").
HandlerFunc(app.getFunction)
app.Router.
Methods("POST").
Path("/endpoint").
HandlerFunc(app.postFunction)
}
func (app *App) getFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
vars := mux.Vars(r)
id, ok := vars["id"]
if !ok {
log.Fatal("No ID in the path")
}
dbdata := &DbData{}
err := app.Database.QueryRow("SELECT id, date, name FROM `test` WHERE id = ?", id).Scan(&dbdata.ID, &dbdata.Date, &dbdata.Name)
if err != nil {
log.Fatal("Database SELECT failed")
}
log.Println("You fetched a thing!")
w.WriteHeader(http.StatusOK)
if err := json.NewEncoder(w).Encode(dbdata); err != nil {
panic(err)
}
}
func (app *App) postFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
_, err := app.Database.Exec("INSERT INTO `test` (name) VALUES ('myname')")
if err != nil {
log.Fatal("Database INSERT failed")
}
log.Println("You called a thing!")
w.WriteHeader(http.StatusOK)
}
我们来为项目添加最后一个功能。当数据库与一个应用或者服务耦合过深时，会造成令人头疼的问题，可以通过适当的处理数据库迁移来解决这个问题。我们会使用 migrate 库[9] 来做这件事情，然后扩展我们的 db 包。
就是下面这些相当长的嵌入的代码片段。
package db
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
"os"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/golang-migrate/migrate"
"github.com/golang-migrate/migrate/database/mysql"
_ "github.com/golang-migrate/migrate/source/file"
)
func CreateDatabase() (*sql.DB, error) {
// I shortened the code here. Here is where the DB setup were made.
// In order to save some space I've removed the connection setup, but it can
// be seen here: https://gist.github.com/johan-lejdung/ecea9dab9b9621d0ceb054cec70ae676#file-database_connect-go
if err := migrateDatabase(db); err != nil {
return db, err
}
return db, nil
}
func migrateDatabase(db *sql.DB) error {
driver, err := mysql.WithInstance(db, &mysql.Config{})
if err != nil {
return err
}
dir, err := os.Getwd()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
migration, err := migrate.NewWithDatabaseInstance(
fmt.Sprintf("file://%s/db/migrations", dir),
"mysql",
driver,
)
if err != nil {
return err
}
migration.Log = &MigrationLogger{}
migration.Log.Printf("Applying database migrations")
err = migration.Up()
if err != nil && err != migrate.ErrNoChange {
return err
}
version, _, err := migration.Version()
if err != nil {
return err
}
migration.Log.Printf("Active database version: %d", version)
return nil
}
数据库连接打开后，我们添加的 migrateDatabase 函数会被调用来开始迁移过程。
我们也会添加一个 MigrationLogger 结构体来处理迁移过程中的日志，代码可以在 这里[10] 被看到，而且这个结构体在第 45 行被使用。
迁移是通过普通的 sql 语句实现的。迁移文件从第 37 行显示的文件夹中被读取。
每当数据库被打开后，所有未被应用的数据库迁移将会被应用。这样将会使数据库在不需要人为干预的情况下保持最新。
在 Docker-compose 文件中保存了数据库使得多机开发变得很简单。
终于走到这一步了
一个不能部署的微服务是没有用的，因此我们加一个 Dockerfile 来打包这个应用以便于能够很容易的进行的分发——然后本文就到此结束了。
FROM golang:1.11 as builder
WORKDIR $GOPATH/src/github.com/johan-lejdung/go-microservice-api-guide/rest-api
COPY ./ .
RUN GOOS=Linux GOARCH=386 Go build -ldflags="-w -s" -v
RUN cp rest-api /
FROM alpine:latest
COPY --from=builder /rest-api /
CMD ["/rest-api"]
构造好的镜像仅仅 10 MB！
下面是代码。
go-microservice-api-guide
我希望你能觉得这很有趣并且能从中学到些东西！
当然这个项目还有很多地方可以进行完善，但这个任务就交给你和你的创造力了
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我计划在尽可能短的文章中涉及到更多的进阶话题。目前我想到的话题有：中间件的使用，测试，依赖注入和服务层。
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。
粤公网安备44010602001432号