大数据的强大商务智能工具

我们生活在一个信息时代，几乎每个组织的世界都围绕数据展开。大数据这一领域一直在研究大量消费者数据，以推动有价值的产出。

这是公司寻求有效管理其业务流程的方法，以在激烈的竞争中脱颖而出。BetterBuy 预测，利用公司 的商业智能工具 和 数据分析 的 5倍 更有可能做出更快的业务决策。

通过本文，你将了解一些优秀的商业智能工具，这些工具将帮助你的公司做出可持续且有利可图的决策。

但是在此之前，让我们简要了解一下商业世界和充满庞大数据的世界中的商业智能。

什么是商业智能工具?

商业智能 工具 收集，转换，处理和分析数据， 以帮助企业做出 可行且有意义的见解。

但是，企业需要确定他们的组织需要哪种BI工具。完全选择BI工具取决于要包含在其中的关键功能，行业类型以及使用它的人数。

根据你的业务需求，你可以选择所需的BI工具，其中包括 数据可视化，可视化分析，交互式仪表板和KPI记分卡。

现在，当你了解BI工具的好处时，只需深入了解一些你需要了解的优秀BI工具即可。

1. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics是一个基于 AI的基于云的商业智能平台 ，在分析周期中使用AI建议。这些工具可帮助组织创建直观的报告和仪表板，这些报表和仪表板可在多个行业(例如零售，医疗保健和电子商务)中使用。

你可以轻松地可视化，分析和发现隐藏的模式，因为此工具可以在可视化报告中解释和显示数据。此外，初次使用的用户不需要任何专业知识即可进行操作。

主要特点：

1. 搜索机制： Cognos Analytics提供的搜索机制功能使用户可以访问，发现软件中最近使用的内容。
2. 单个数据模块： 该工具充当单个数据模块，因为多个数据源被合并到一个模块中，并且它不能代替IT部门。
3. AI助手： 它使用户能够以简单的语言进行交流，并且AI助手将为你提供最合适的可视化效果。

2.旁观者

Looker是基于浏览器的BI(业务工具)，可与任何SQL数据库集成。建议为初创企业，中型企业和企业级企业使用。它易于使用，提供方便的可视化效果，并具有强大的协作功能，例如可以通过电子邮件或USL共享或与其他应用程序集成的数据和报告。

主要特点

1. 它连接到用户的SQL数据库(类似的数据仓库)。
2. 该工具提供了专有的 LookML语法 来优化查询。
3. 它创建可在所有设备上使用的实时可视化图像。
4. 为用户提供拖放功能以创建仪表板
5. 可以在web和移动设备上访问它。
6. 该工具可以在本地安装或在Looker托管的云中安装。
7. 它提供了导出可视化文件以与他人协作的能力。

3. SAP商业智能

SAP是SAP的BI工具，可为组织提供实时分析以帮助他们做出决定。信息研究人员，预测分析师，评估投资者，技术专家和信息工程师认为此工具非常理想，因为它是理想，更智能，更快捷的工具。

主要特点

1. 它提供了各种高级分析解决方案，包括 机器学习，计划，分析和实时BI预测分析。
2. 它通过可视化，报告，分析应用程序，移动分析和办公室集成提供数据可视化。
3. 它在单个集成平台中提供了大量功能。
4. 与其他系统和应用程序轻松集成，例如(例如MS Office)。
5. 所需的编码较少，这在自动制图中很有用，因此所需的IT团队支持也较少。

4. SAS商业智能

SAS是统计分析系统的缩写。 它是一种高级商业智能工具，可提供高级数据分析并处理复杂的统计操作。它是一种自助服务工具，可为用户提供高级的预测分析，并允许他们利用数据和指标制定明智的业务决策。

主要特点

1. 它提供的API提供自定义选项，并确保高级数据集成以及高级分析和报告。
2. SAS提供了强大的数据分析功能，可进行分析和洞察。
3. 它支持自集成以及分析管道。
4. 它允许用户从60多个数据源(如PC文件，RDBMS，Amazon Redshift，Hadoop和其他数据仓库设备)访问数据。
5. 提供一个交互式，自助式，易于使用的界面，用于分析，清理和混合数据。
6. 它借助分析管道实现全面集成。
7. 该工具为数据发现，自助服务和世界优秀的分析提供了一个集成的环境。
8. 它使用户无需编码即可使用高级分析功能，包括相关性，预测，决策树，文本分析等。

5.画面

Tableau是许多组织中最常用的BI工具。这是当今BI中使用的功能强大的数据可视化工具。像Verizon，PepsiCo和可口可乐这样的大公司都使用Tableau作为其BI工具来利用数据并做出明智的业务决策。

主要特点

该工具提供了工作表和可视化仪表板，这些仪表板和原始仪表板将原始数据隐含为易于理解的格式，清理数据并识别潜在趋势和模式。

1. 提供广泛的功能和客户群。
2. 可以轻松地在本地安装Tableau Cloud，公共云。
3. 它允许在移动设备和网站上访问。
4. 为没有技术知识的用户提供直观的自助服务分析
5. 它集成了来自基于云和内部部署等来源的数据。
6. 只需单击几下即可创建实时可视化。

结论

数据无处不在，大数据无处不在。公司现在已经意识到，BI工具是其组织必不可少的工具，因为它可以帮助他们预测未来的绩效。

在这里，我为你介绍了优秀的BI工具，这些工具将使公司的数据管理更加稳定，凝聚，敏捷和可预测。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。