人工智能和5G的相互影响

说到科技创新，似乎我们已经到了一个拐点。在过去的五年里，我们见证了数字技术的巨大进步，从构思到对话阶段，最后走向实际应用。边缘计算就是这些技术之一。虽然不一定是新技术，但我们现在才刚刚开始看到边缘计算--从集中式数据中心或云区域转向更接近数据源的分布式计算--如何成为某些行业的关键工具。这也是理所当然的。边缘计算有能力极大地加速这些行业的创新。但是，企业要想体验边缘的全部好处，就需要了解5G和人工智能(AI)等先进技术在引入颠覆性新用例方面的作用。

5G是下一代移动通信的迭代，它将使无线服务的延迟和吞吐量大大降低，比前代有很大的改进。5G还将迎来移动网络的其他变化，包括云原生软件驱动的组件，以及一直到无线网络(RAN)的开放接口。所有这些新技术都伴随着更多的复杂性，但移动运营商无法承担增加网络运营成本以应对这种复杂性。这就是人工智能的作用。AI对于5G和边缘计算的成功至关重要，它可以实现自我监测能力，确保服务的高质量和低延迟。虽然这些技术对于商业技术堆栈来说可能都不新鲜，但它们从未像现在这样与企业的需求相关或关键。以下是它们将如何相互影响，以及我们将在哪里看到最大的影响。

AI对5G的影响

AI应用开发者和5G服务提供商未来的可能性越来越大，特别是当这两种技术结合起来时。就其本身而言，5G的能力可以提高速度;但是，当与AI结合时，就会有全新的机会。基于AI的应用可以对5G网络产生的数据做出近乎实时的反应，为自动化的可能性提供了一个全新的领域。而对于5G来说，AI的自动化能力至关重要。5G网络比前代网络更加复杂，需要持续的监控，以确保其运行在最佳水平。这种观测不能完全由人类拥有，因为它需要全天候的管理来保证网络的优化和良好运行。利用人工智能的自动监测能力正好可以做到这一点，不仅有助于管理5G网络，还有助于控制成本;因此，许多服务提供商将采用人工智能来构建能够自我管理和自我修复的网络。

5G对AI的影响

5G提供更高带宽和更低延迟的能力为AI应用提供了许多新的机会。例如，想想AI驱动的语音助手。当用户向Siri或Alexa提问时，由于技术需要前往云中心处理请求并确定答案，因此响应会有一小段延迟。在问一些随意的问题时，这种短暂的延迟可能是没有问题的。天气如何，昨晚的棒球比赛谁赢了，或者其他?但在更紧急的情况下，这几秒钟可能是至关重要的，需要在几毫秒内做出回应。当与5G网络的能力相结合时，人工智能应用将能够更智能、更快速地工作。我们将看到这将在医疗保健或军事等重要行业创造新的机会，也将在零售和游戏等面向消费者的领域提供增强的体验。

我们将在哪里看到这种情况的发生?

采用5G和人工智能的行业将发生巨大变化，创造出可以作为竞争差异化因素利用的新机会。制造业是最有希望被先进技术改造的行业之一。该行业正朝着完全自动化的方向发展，利用人工智能来确保它在没有人类干预的情况下智能地行动和反应。但它也需要5G;不仅是为了降低延迟要求，也是为了促进边缘计算的应用。边缘计算在制造业中的应用将使正在网络上传播的必要数据尽可能地靠近每台机器，以便准确地实时传递。工业设备将能够智能化、自主化地工作，最终实现生产的各个环节都能自主管理。

在不太关键的方面，5G和AI将让游戏玩家的体验得到提升。游戏玩家是一个坚定的群体，每一毫秒的延迟都会改变或毁掉他们的体验，尤其是在引入增强现实等技术后。他们需要5G能够提供的先进速度和连接性，以及人工智能驱动的网络自我管理能力。

新冠疫情的发生迫使企业重新调整和考虑业务的方方面面，以及他们如何管理产品开发，哪些创新策略是成功的，以及将哪些工具纳入他们的技术堆栈。随着经济的不断变化，市场竞争日益激烈，企业需要大力考虑如何在新常态下获得优势。现在是采用将彻底改变我们行业的新技术的正确时机。在5G和人工智能应用的推动下，边缘计算是此刻及以后的正确技术。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。