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详解数据库SQL中的排名问题

作者:平凡世界     来源: SQL数据库开发点击数:747发布时间: 2021-06-24 09:20:51

标签: 数据库管理系统access数据库数据库设计

详解SQL中的排名问题。严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

今天给大家介绍一下SQL Server排名中经常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()这四个好兄弟。

详解数据库SQL中的排名问题_数据库管理系统_access数据库_数据库设计_课课家

我们先创建一个测试数据表Scores

  1. WITH t AS 
  2. (SELECT 1 StuID,70 Score 
  3. UNION ALL 
  4. SELECT 2,85 
  5. UNION ALL 
  6. SELECT 3,85 
  7. UNION ALL 
  8. SELECT 4,80 
  9. UNION ALL 
  10. SELECT 5,74 
  11. SELECT * INTO Scores FROM t; 
  12. SELECT * FROM Scores 

结果如下:

1、ROW_NUMBER()

定义:ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序,每一条数据加一个序号,他不能用做于学生成绩的排名,一般多用于分页查询,比如查询前10个 查询10-100个学生。

1.1 对学生成绩排序

示例

  1. SELECT 
  2. ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  3. FROM Scores; 

(提示:可以左右滑动代码)

结果如下:

这里RANK就是每个学生的排名后的次序, 根据Score进行DESC倒序

1.2 获取第2名的成绩信息

  1. SELECT * FROM ( 
  2. SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  3. FROM Scores 
  4. ) t WHERE t.RANK=2; 

结果:

这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层SELECT

WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是获取前三名学生的成绩信息了。

2、RANK()

定义:RANK()函数,顾名思义排名函数,可以对某一个字段进行排名,这里和ROW_NUMBER()有什么不一样呢?ROW_NUMBER()是排序,当存在相同成绩的学生时,ROW_NUMBER()会依次进行排序,他们序号不相同,而Rank()则不一样。如果出现相同的,他们的排名是一样的。下面看例子:

示例

  1. SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  2. FROM Scores; 
  3.  
  4. SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  5. FROM Scores; 

结果:

上面是ROW_NUMBER()函数的结果,下面是RANK()函数的结果。

当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是1-1-3-4-5,而ROW_NUMBER()则还是1-2-3-4-5,这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了

3、DENSE_RANK()

定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?特别是对于有成绩相同的情况,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名,一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子:

示例

  1. SELECT 
  2. RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  3. FROM Scores; 
  4.  
  5. SELECT 
  6. DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* 
  7. FROM Scores; 

结果:

上面是RANK()的结果,下面是DENSE_RANK()的结果

4、NTILE()

定义:NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中,各个组有编号,编号从1开始,就像我们说的'分区'一样 ,分为几个区,一个区会有多少个。

  1. SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* FROM Scores; 
  2.  
  3. SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* FROM Scores; 
  4.  
  5. SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESCAS [RANK],* FROM Scores; 

结果:

就是将查询出来的记录根据NTILE函数里的参数进行平分分区。

这几兄弟就介绍完了,有空再给大家介绍分组排名的问题。

这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。

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