人工智能在深度学习中解决问题

那什么是新一代的人工智能呢?智能是学习的能力，是解决问题的能力。学习又是解决问题的基础，学习可以很多。学习的结果是记忆，我们不但要研究计算智能，还要研究记忆智能，而学习，计算，记忆融汇一体，使机器在学习过程中能够解决新的问题，这才叫做新一代人工智能。

机器需要依赖自身软硬件和外部变化的环境，通过交互学习和记忆实现成长。机器也许无法改变自身研发或者基础软件，如同人无法改变自己的基因一样，但可以通过自编程扩充自己能力，也可以通过交互提出扩充硬件或者基础软件的要求，让软硬件配合它更好的增长才干，适应环境增长。

使用深度学习和机器视觉，不仅可以而且很容易实现构建智能系统，还能使机器实现智能精细捕捉识别。由于使用了深度学习，该过程变得更加智能。该方法通常涉及诸如图像采集，预处理，特征提取，分类等步骤。这也被分类为广义图像识别。

机器视觉就是用机器设备代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来识别捕捉的人和物。

深度学习和机器视觉的融合带来智能系统的变革，智能系统作为桥梁纽带，使两者紧密联系在一起。

但眼考勤云系统运用人工智能神经网络赋予机器深度学习能力，通过SDC/SDK技术赋能摄像头捕捉和精准识别能力，软硬件一体化从而进行企业员工无感打卡，访客登记等，帮助企业考勤精细化管理。

传统人工智能是计算机智能，是封闭型人工智能。新一代人工智能是开放性人工智能，传统人工智能是算力算法和数据，新一代人工智能是交互学习和记忆。在交互和记忆中不断和人类一起与时俱进，一起学习成长，解决新的问题，这个才是新人工智能所带来新的变革!

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。