企业如何应对大数据：关注数据价值

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！

福布斯网站日前发表保罗•马尼奥（Paul Magnone）的文章，谈论了大数据对企业的影响。马尼奥认为，人们在制定大数据计划前，应该弄清企业需要什么样的数据，以及如何用好这些数据。
以下为全文：oracle数据库教程
如今到处都在谈论大数据，但关于它的争论却一直存在。大数据并非与你无关，你并不是受害者，相反，它对你和你的组织来说是一个机会，你们需要准备好获得大数据的真正价值。
过去两周，我出席了世界移动通信大会（MWC）、 IBM Pulse Conference和ePharma首脑会议，这些行业都有一个相同的问题：我应该如何处理这些数据，应该从哪里开始入手？
回顾MWC，从2011年最基本的分析到2012年大多数产品的基本嵌入式分析，到如今我们看到了数据与业务流程的一致性（数字用户体验管理、用户行为分析、预测分析，营销活动管理，跨渠道营销的优化等），这是一个不断发展的过程。
你的工具集正在逐渐成型，但是你的业务应该如何利用这些工具呢？你是否正在从数据中获益呢？哥伦比亚大学商学院的《转型中的BRITE- NYAMA营销衡量》报告称，39%的市场营销人员表示他们的数据收集频率太低，29%的营销部门表示他们几乎没有任何客户或消费者数据。更糟糕的是，IBM称每3个商界领袖中就有1个不相信用来做决定所获取的信息，而糟糕的数据会耗费20%到35%的企业收入（在美国大约为每年6000亿美元）。oracle视频教程
这就是著名的古迪洛克悖论（Goldilocks Paradox，三大邻近的行星中只有地球能维系生命，不多不少），该悖论的大概内容为：
大数据：它是我所需要的吗？我需要所有的大数据吗？
小数据：利用我能处理和掌握的小数据是否更加实际？
基本数据：我的业务和做决定所需要的那些数据。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
　　大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”[5]  这确实是需要警惕的。

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麦肯锡（McKinsey）将大数据定义为“超出典型的数据库软件收集、存储、管理和分析能力的数据集”，我们应该更多的关注结果分析所带来的商业价值，而不是数据本身的大小。
至于小数据，蒂姆•鲍威尔（Tim Powell）指出，“如果我们能够管理和分析这些数据，那么按照定义它们就不算大”。他表示，数据收集和存储已经不再昂贵，我们必须在进行小数据判定时考虑人为因素。
基本数据是那些回答实际问题时不可缺少并且有时候让人意想不到的数据，在开展大数据之旅前考虑如何应对大量的数据，从提问题入手可以引导你找到那些真正影响自己业务的正确的数据池。Oracle培训
你所需要的数据能够带来利润或运营价值吗，或者它是其它商业所需要的吗？你能够收集它吗？你能够把它用于自身业务上吗？你能找到正确的人来分析这些数据吗？你有一个愿意聆听这些计划的组织吗？
采用这种方法可以改变一切，包括与客户的关系，组织设计，以及如何盈利并持续向前发展。
当你制定有关大数据的长期计划时，你的企业所真正需要的是什么？

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