数据分析对淘宝时段数据的运用

商业活动过程中会产生很多方面的数据，这些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息，如果能够对这些数据进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准，比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律，从而更好的把握市场需求。

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那么在淘宝数据上什么样的数据才是时段性的呢?我们可以从用户的购物时间来看出，一般来说，用户购物的时间是从周一到周日，在上班时段和或者是下班时间是很多用户习惯的购物时间，在分析出这些结果之后就可以优化广告和宣传信息等投放的效果，从而帮助商家找到最能够吸引购买者的时段。
在有了精准的分析之后也能够随时对商家发布广告的时间进行修改，比如说有的买家喜欢在夜间购物，在网上活动的时间是标准的夜猫子作息表，那么关注时段数据之后才能够更为精准的掌握用户们的规律，从而对产品起到更好的宣传效果。

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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
　　大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”[5] 这确实是需要警惕的。

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地域数据同样是至关重要的，即便是同样的产品，因为具有不同的属性，所以在不同的地区中所获得的销售状况是不同的，所以掌握产品这个不同地域的销售数据十分的有用，对于电商来说更是如此，运用数据分析对地域性的数据进行分析之后就可以针对性的投放了。
比如说在前不久结束的七夕节之前，从数据分析显示的结果来看，全国各个地区中对于玫瑰花等最有购买倾向的就是黑龙江地区，店家在获得这样的数据之后可以结合包邮措施或者是运费优惠措施等进行营销，从而促进更多产品的销售。

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数据分析经常会对时段性数据和地域性的数据展开精准的分析，数据本身蕴藏着潜在的巨大价值，在有了这些数据之后，商家们才能够更为精准的掌握用户们乃至大型的客户们的购买倾向，掌握他们的成交记录，从而更为精准的掌握市场的需求，促进产品销售。

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