如何理解诚邀l程序化购买你最红！

恍惚恍惚又来到了文章的学习，小编的产品运营将要带领大家了解营销师所要知道的营销秘籍。想必大家又有很多问题吧！！有兴趣的朋友就不要错过了。产品包装

全球化、数字化来袭，互联网、大数据、云计算等新一代信息技术开启了中国经济领域新篇章。助推互联网+产业发展，信息数据互通互联，成为商业跨界融合的新引擎。
借助数据、优质流量、平台整合，遵循以人为本的理念，更及时的连接、更准确的匹配，更合理的交易，通过互联网的更新交替，联通广告主与需求方，开启精准营销、预测性营销传播的崭新空间！程序化购买由此诞生，在承担广告投放过程的自动化、数据化与智能化的同时，打通和整合平台资源，成为未来中国互联网新一轮引爆点。

产品经理职责
由科技寺联合经济观察报社梅花网联合发起"第二届中国程序化购买年会"，通过行业领军者、实践者的精准分析与解构，透过目前互联网行业风起云涌的发展势头，展现程序化购买多维生态圈及创新商业思维！
大咖陆续登场，想听啥就有啥（以下排序不分先后）
科技寺创始人、光音网络CEO                     王灏    先生
梅花研究院院长                                        程然    先生
360高级副总裁                                         于光东 先生
百度广告交易及媒体服务首席产品架构师     柏松    先生
阿里妈妈媒体合作总经理                           王帅民 先生
腾讯广点通联盟负责人                               程斌    女士
360商业产品首席架构师《计算广告》作者   刘鹏    先生
新浪程序化购买总经理                              谷金芳 女士
合一集团副总裁                                        周盛    先生
广告家Pro.cn总经理                                 戴韬    先生
力美科技CEO                                           舒义   先生
RTBChina创始人                                      范秋华 先生
（与会嘉宾陆续更新，敬请关注）
活动时间地点：
2015年10月21日（周三）13:00-17:00
北京丽晶酒店二层宴会厅
酒店地图：

推荐必须让用户发现新价值，发现自己搜索、查找所不能发现的东西，否则推荐没有意义。推荐很多时候很难给用户提供价值的，因为每个用户所想要的都不同，所以推荐有时也会是骚扰。
　　说得最多的是精准推荐，利用大数据了解用户后进行推荐，但是我一直对这个报有怀疑态度，有时候连人自己都不了解自己，不知道为什么自己会做出某些行为，大数据所积累的就很难满足一个人的心思，况且现在的数据也没有做到大的地步。根据数据精准推荐是一定程度上能让推荐的东西更符合用户的口味，但效果不绝对是好的。就拿音乐app来说，豆瓣会推荐用户喜欢的同类音乐，吸引了大批用户，但推荐越精准，曲风越雷同，用户一直听同一个曲风的人也会腻，所以有些用户慢慢地离开了豆瓣fm，转向有歌单的qq音乐和网易云音乐
　　分类是最保守效果最明显的推荐方式。好的分类能让用户很快地找到想要的东西。网络运营
　　热门也是一个常用的推荐方式，但是热门的东西并不一定就是有价值的。例如导购类app，把销量最好的放在首屏，可能就是某条小裙子，但是我就是来买裤子的。经常会在导购类app首屏幕看到很多没有购买欲的东西，往往我就直奔分类而去了。
　　专题也是一个常用推荐方式。个人比较推荐这种方式，由编辑来引领潮流，这个编辑要很懂用户习惯和心理，同时又有高于一般用户的审美能力。用户是懒惰的，有意见领袖来引导，总会想看看的。天猫这方面做得比较好。达人推荐也属于这个范畴。
　　友人推荐，这是最具杀伤力的，但却最容易引来反弹。友人发自内心的推荐是想要的，但是友人出于盈利目的的推荐也许招来恶感。
　　总之，推荐一定要让用户发现新价值，而不是给用户干扰和无意义的东西。
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