第１章　引子 /1

2.1　确立目标和方向 /6

2.2　别再为菜单而纠结 /7

2.2.1　找准对象 /7

2.2.2　活用右键 /9

2.2.3　私人定制 /10

2.3　重思路轻操作 /13

2.4　学一点函数公式 /17

2.5　学会寻求帮助 /18

2.6　动手实践 /19

3.1　排序和排名 /22

3.1.1　顺序的类型 /23

3.1.2　排序的三要素 /24

3.1.3　多关键字排序 /29

3.1.4　什么是排名 /30

3.1.5　排名的升降序 /34

3.1.6　相同排名的处理 /35

3.1.7　**值和*小值 /37

3.1.8　根据大小顺序查询数据 /38

3.1.9　用公式排序 /39

3.1.10　综合排名 /42

3.1.11　加权排名 /44

3.1.12　思考和练习 /47

3.2　筛选 /48

3.2.1　筛选的类型 /49

3.2.2　筛选的操作要点 /50

3.2.3　多条件筛选 /57

3.2.4　更自由的高级筛选 /58

3.2.5　重复项的筛选 /65

3.2.6　筛选的统计 /68

3.2.7　思考和练习 /71

3.3　数据类型转换 /72

3.3.1　数据的类型 /73

3.3.2　区分数值和文本 /75

3.3.3　从文本转换为数值 /78

3.3.4　从数值转换为文本 /80

3.3.5　思考和练习 /81

3.4　数学运算 /81

3.4.1　常规运算 /81

3.4.2　舍入和进位 /84

3.4.3　统计运算 /86

3.4.4　财务和工程运算 /89

3.4.5　思考和练习 /93

3.5　日期和时间运算 /93

3.5.1　标准的日期格式 /94

3.5.2　日期数据的修复 /96

3.5.3　日期的展现格式 /98

3.5.4　从日期中获取信息 /100

3.5.5　日期的相关运算 /101

3.5.6　标准的时间格式 /105

3.5.7　有关时间的相关运算 /106

3.5.8　思考和练习 /108

3.6　自动填充 /108

3.6.1　自动填充的常规使用 /108

3.6.2　数据类型和填充方式 /109

3.6.3　内置序列填充 /110

3.6.4　其他特殊填充方式 /111

3.6.5　思考和练习 /113

3.7　逻辑判断 /113

3.7.1　比较运算符和逻辑函数 /113

3.7.2　在公式中使用逻辑判断 /118

3.7.3　对输入数据的预判 /120

3.7.4　突出显示重要数据 /123

3.7.5　思考和练习 /126

3.8　文本处理 /127

3.8.1　根据分隔符拆分 /127

3.8.2　根据所处位置拆分 /130

3.8.3　分离中文的特殊方法 /137

3.8.4　文本的拼装组合 /142

3.8.5　思考和练习 /143

3.9　查询和匹配 /143

3.9.1　位置查询 /145

3.9.2　定位检索 /147

3.9.3　关联查询 /150

3.9.4　就近匹配 /155

3.9.5　交叉查询 /159

3.9.6　模糊查询 /166

3.9.7　查询匹配技术小结 /168

3.9.8　思考和练习 /169

3.10　分类统计 /169

3.10.1　条件统计函数 /170

3.10.2　使用透视表 /178

3.10.3　思考和练习 /194

3.11　图表展现 /195

3.11.1　数据和图表的选择 /196

3.11.2　图表的对象和操控 /203

3.11.3　图表的规范和优化 /216

3.11.4　思考和练习 /221

3.12　本章总结 /221

4.1　毁掉表格的那些陋习 /225

4.1.1　只把表格当成记事本用 /225

4.1.2　在批注中存放关键信息 /227

4.1.3　日期时间不规范 /228

4.1.4　数据使用不规范 /229

4.1.5　用单元格内换行替代分行 /230

4.1.6　滥用合并单元格 /231

4.1.7　滥用标题行 /233

4.1.8　不合理的小数位数处理 /237

4.1.9　数据规格不统一 /239

4.1.10　数据布局不合理 /240

4.2　学会科学地使用表格 /243

4.2.1　采用规范的数据 /243

4.2.2　科学的数据运用 /244

4.3　本章总结 /256

5.1　企业中的表格应用 /258

5.1.1　企业用表的类型 /258

5.1.2　优化数据的流转 /260

5.2　用表格提高生产效率 /263

5.2.1　调查问卷的设计 /264

5.2.2　批量打印 /269

5.2.3　批量发送邮件 /273

5.2.4　批量生成条形码 /277

5.3　用表格辅助商业决策 /279

5.3.1　用数据说话 /280

5.3.2　商业智能化 /291

5.4　本章总结 /299

第６章　常见问题解答 /300

6.1　***号码为什么会变 /301

6.2　重复项如何删除 /302

6.3　什么是函数？什么是公式 /302

6.4 $符号有什么用 /305

6.5　为什么有时数值计算会有误差 /308

6.6 VLOOKUP如何匹配多个结果 /309

6.7　筛选出来的数据为何无法单独复制 /313

6.8　在筛选状态的表格中如何粘贴 /313

6.9　怎样能找到可以组成某个和值的几个数 /316

6.10　如何从网页上获取数据 /320

6.11　怎样快速合并多个表格 /323

第７章　资源和工具 /327

7.2　工具和插件 /329

7.2.1 Power BI组件 /329

7.2.2　水晶易表 /330

7.2.3 Excel易用宝 /331

7.2.4 Swiff Chart /332

7.2.5 Excel Recovery /332

7.2.6　菜单对照工具 /333

7.2.7　应用商店中的插件 /334

附录Ａ　Excel 常用词汇释义 /336

附录 B　65 个*有必要知道的快捷键 /345

附录 C　80 个*有必要掌握的函数 /347

　　本书所涉及的具体内容包括排序、筛选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA等功能应用，并结合大量的企业应用实例，以图文并茂的方式将解决思路和操作过程逐一呈现。其中的部分操作实例还附有配套的讲解视频供读者免费观看。

　　此外，本书还将许多知识点、经验总结、快捷键、函数公式实例以及常用词汇等内容汇编整理成表格和附录，并在全书建立关键词索引，方便读者的查阅和检索。

　　本书主要适合对Excel了解不深、没有学习方向或被数据处理工作所困扰的职场人士阅读学习，对丰富操作技巧、提升工作效率、增强职场适应能力有所期待的朋友也可以在本书中有所收获和裨益。